<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><book-title>Анатомия лжи: Искусство понимать людей без лишних слов.</book-title><author><first-name>Евгения</first-name><last-name>Алякина</last-name><home-page>https://gigabooks.ru/tag/evgeniya-alyakina</home-page></author><annotation><p>[xyz-ips snippet="Card"]&lt;h2&gt;Содержание книги&lt;/h2&gt;Сквозь шум повседневных разговоров, в мелькании лиц и жестов, скрывается целый мир — мир, который может остаться незаметным для неподготовленного взгляда. Главный герой книги — не человек из плоти и крови, а навык, который, словно живое существо, растёт и крепнет в руках читающего. Этот навык — искусство понимать людей без лишних слов. Он раскрывает тайны человеческой природы, обнажая тонкие нити лжи, преодоления и искренности, сплетающихся в каждом жесте, взгляде и интонации.</p><p>Автор, обладая невероятным талантом сочетать науку с живой практикой, ведёт читателя по лабиринтам человеческой души и психики. Перед глазами возникают сцены из реальной жизни: женщина в метро, чей холодный взгляд прячет тревогу, продавщица, чей голос откровенно выдает усталость, подруга, внезапно погрузившаяся в молчание. Каждая из этих мелких деталей — не случайность, а строчка в огромной биографии эмоций и скрытых мотивов. Пошагово герой книги учится распознавать причину, а не судить по последствиям, превращая свои наблюдения в тонкий, но мощный инструмент общения.</p><p>Центральная идея материала — осознанное чтение эмоций, жестов и голосов без излишнего вторжения в личное пространство и без манипуляций. Вместо того чтобы судить и навешивать ярлыки, умение видеть глубже помогает строить мосты понимания, где раньше стояли стены непонимания и недоверия. Главная задача — развивать эмпатию, отличать искренность от фальши и одновременно защищать себя от токсичного влияния, сохраняя внутренний баланс и честность перед самим собой.</p><p>Повествование мягко проводит через сложность психотипов и языков тела, раскрывая секреты, как мозг рождает речь и как формы лжи прячутся в паузах и микровыражениях. Здесь нет монологов учёных — каждое понятие представлено как урок наблюдателя, который учится вслушиваться и вчитываться в невысказанное. Герой, вооружённый профайлингом, сталкивается с различными людьми и жизненными историями, от семьи до рабочего коллектива, находя универсальные закономерности и уникальные особенности.</p><p>По мере развития навыка читатель начинает видеть, что мир вокруг — это не просто набор случайных образов и фраз. Это сложный калейдоскоп, где каждый человек — это книга, читающаяся иначе в зависимости от того, насколько искусно ты владеешь языком невербалики. Особое внимание уделено этике: автор напоминает, что знание — это сила, которую нельзя использовать во вред, что каждая частная история заслуживает уважения и доверия.</p><p>В финале раскрывается не столько формула идеального распознавания лжи, сколько вызов — начать с малого, просто наблюдать без осуждения, искать причину за поведением, оставаться человеком в мире, где правда часто укрыта в полутенях. Эта книга — приглашение в бесконечное путешествие не к сокровищам, а к лучшему пониманию себя и других. Тот, кто откроет её страницы, получает ключ к тайнам человеческой души, который поможет не потерять себя и сохранить настоящие связи.</p></annotation><coverpage><image l:href="#cover.jpg"/></coverpage><lang>ru</lang><genre>nauka</genre><genre>psihologiya</genre><genre>samorazvitie</genre><genre>ezoterika</genre><date value="2026-07-08">08.07.2026</date></title-info><document-info><author><first-name>FB2 Generator</first-name></author><program-used>FB2 Generator</program-used><date value="2026-07-08 05:03:09">08.07.2026 05:03:09</date><id>anatomiya-lzhi-iskusstvo-ponimat-lyudey-bez-lishnih-slov-246732</id><version>1.0</version></document-info></description><body><title><p>Анатомия лжи: Искусство понимать людей без лишних слов.</p></title><section><title><p>Глава 1</p></title><p>ПРОФАЙЛИНГ ДЛЯ ЖИЗНИ: ПОНИМАТЬ ЛЮДЕЙ, СЕБЯ И МИР ВОКРУГ.</p><p>Полный курс, написанный с душой и для людей. Никаких заумных теорий – только практика, понятные примеры и тёплый разговор.</p></section><section><title><p>Вступление: Зачем мне это?</p></title><p>Знаете это чувство, когда вы смотрите на человека и прям чувствуете нутром: «Что-то тут не так»? А через месяц оказывается, что вы были правы, но поезд уже ушёл.</p><p>Или наоборот – вы доверились кому-то с первого взгляда, а он вас подвёл, и вы до сих пор корите себя: «Ну как я могла так ошибиться?»</p><p>История №1.         Моя подруга наняла няню для ребёнка. Такая милая женщина, с педагогическим образованием, рекомендации – закачаешься. Через месяц выяснилось, что она оставляет ребёнка одного и уходит по своим делам. А мы же ничего не могли предвидеть? Могли, если бы знали, на какие «красные флаги» смотреть.</p><p>История №2.         Мой знакомый взял в бизнес-партнёры друга детства. Друг казался надёжным, они же с детства вместе. Через год друг его кинул на деньги. И опять: «Как я мог?» А просто не знал, что существуют люди с определённым складом личности, которые не способны на верность.</p><p>История №3.         Моя мама до сих пор не может найти общий язык с моей дочерью-подростком. Дочка замкнутая, вечно сидит в своей комнате, в наушниках, огрызается, если к ней лезешь с расспросами. Мама обижается: «Я же забочусь, а она неблагодарная!» Дочка злится: «Отстаньте все». А всего-то нужно понять, что она – «звуковик» по своему психотипу. И ей жизненно необходимо одиночество и тишина, чтобы переварить этот громкий и сложный мир. Это не проявление нелюбви. Это способ выжить.</p><p>Эти три истории – про три разные сферы: безопасность, бизнес и семью. И во всех случаях можно было избежать боли и недопонимания, если бы мы умели чуть лучше «считывать» людей.</p><p>Эта книга – не для шпионов и спецагентов. Она для таких же обычных людей, как мы с вами.</p><p>ВАЖНОЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: ГРАНИЦЫ РАЗУМНОГО</p><p>Прежде чем мы начнём, я должна сказать очень важную вещь. Этот курс про         понимание        , а не про вторжение. Про то, чтобы строить мосты, а не стены. Про то, чтобы защищать себя, а не атаковать других.</p><p>Знания, которые вы получите, – это инструмент. Как нож: им можно нарезать хлеб для семьи, а можно ранить человека. Выбор всегда за вами.</p><p>Что категорически нельзя делать:</p><p>Сталкерить.         Следить за человеком, преследовать его, собирать о нём информацию с целью навредить или просто удовлетворить болезненное любопытство. Это не только аморально, но и противозаконно (ст. 137 УК РФ «Нарушение неприкосновенности частной жизни»).</p><p>Использовать знания для манипуляции и обмана.         Профайлинг не для того, чтобы «разводить» людей или играть с их чувствами.</p><p>Навешивать ярлыки.         Увидели пару признаков – не значит, что вы «раскусили» человека. Люди сложнее любых классификаций.</p><p>Ставить диагнозы.         Вы не психиатр (даже если вы психиатр, вы не можете ставить заочный диагноз). Психопатия, акцентуации, расстройства – это для специалистов и в кабинете, а не для ярлыков «он психопат, беги».</p><p>Этот курс для того, чтобы         лучше понимать        . Понимать себя, своих близких, коллег, детей. Чтобы меньше ссориться и больше доверять. Чтобы защитить себя от тех, кто действительно опасен, но не искать врагов в каждом.</p><p>Если вы готовы использовать эти знания во благо, то добро пожаловать.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 0: СТАРТ: ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ ПЕРЕД ПОГРУЖЕНИЕМ</p></title><p>Вы когда-нибудь хотели понять, о чём на самом деле думает ваш собеседник? Я да, и не раз. Особенно когда начальник вызывает «на ковёр», а я не понимаю, злится он или просто устал. Или когда дочь говорит, что всё хорошо, а у самой глаза на мокром месте.</p><p>Профайлинг – это не магия и не чтение мыслей. Это просто система, которая помогает замечать то, что мы обычно упускаем. Как увеличительное стекло: само по себе ничего не делает, но если знаешь, куда смотреть, видишь удивительные вещи.</p><p>Слово «профайлинг» происходит от английского         profile         (профиль), то есть составление психологического портрета человека. Мы учимся «читать» людей по их внешности, мимике, жестам, речи и даже по тому, как они дышат.</p><p>Представьте, что вы можете:</p><p>С первого взгляда понять, кому можно доверять, а кто просто умеет пускать пыль в глаза.</p><p>Предсказать, как поведёт себя муж, когда вы скажете ему о повышении в должности.</p><p>Поговорить с дочерью-подростком так, чтобы она вас услышала, а не хлопнула дверью.</p><p>Замечать ложь не по глупым стереотипам из интернета («он отвёл глаза – значит, врёт»), а по реальным признакам.</p><p>И главное – это наконец-то понять себя: почему вы сами иногда реагируете так, что потом удивляетесь.</p><p>А давайте проверим, не попались ли вы в ловушку стереотипов? Ответьте честно: вы верите, что…</p><p>…человек, который отводит глаза, обязательно врёт?</p><p>…есть универсальные признаки лжи, работающие для всех?</p><p>…профайлер никогда не ошибается?</p><p>…по глазам можно прочитать всё?</p><p>Если вы ответили «да» хотя бы на один вопрос – этот курс для вас. Потому что всё это – мифы.</p><p>МИФ 1: Достаточно посмотреть на лицо, чтобы понять, врёт человек или нет.</p><p>РЕАЛЬНОСТЬ:         Ни один признак сам по себе не является доказательством лжи. Только комплексный анализ всех каналов + знание того, как человек ведёт себя в спокойном состоянии + контекст могут дать обоснованное предположение.</p><p>МИФ 2: Профайлер никогда не ошибается.</p><p>РЕАЛЬНОСТЬ:         Ошибаются все. Даже лучшие эксперты верно определяют ложь лишь в 70–80% случаев, а обычные люди – в 54% (это чуть лучше, чем подбросить монетку).</p><p>МИФ 3: Есть универсальные признаки лжи, работающие для всех.</p><p>РЕАЛЬНОСТЬ:         Один и тот же жест у разных людей может означать разное. Кто-то чешет нос, когда врёт, а кто-то – когда у него просто аллергия. Нужно знать «базовую линию» человека.</p><p>МИФ 4: По глазам можно прочитать всё.</p><p>РЕАЛЬНОСТЬ:         Теория «ключей глазного доступа» из НЛП – это красивая, но неподтверждённая гипотеза. На неё нельзя полагаться в серьёзной работе.</p><p>С большими знаниями приходит большая ответственность. Помните:</p><p>Конфиденциальность.         Информация, которую вы получаете о людях, – это не игрушка. Не обсуждайте коллег за спиной, не выкладывайте наблюдения в соцсети. Это не только некрасиво, но иногда и незаконно.</p><p>Уважение к личности.         Даже если вы видите в человеке «негативные» черты, помните: он не сводится к своему психотипу. Это живой человек со своими чувствами.</p><p>Не навешивайте ярлыки.         Ваша задача – понять, а не осудить. «Он истероид» – не приговор, а подсказка, как с ним эффективно общаться.</p><p>Знайте границы своей компетенции.         Вы можете замечать признаки психопатии, но ставить диагноз имеет право только психиатр.</p><p>Согласие.         В бытовом общении мы все так или иначе наблюдаем друг за другом. Но целенаправленный сбор информации о человеке без его ведома (например, через OSINT) требует этической осторожности. Не играйте в детектива там, где это не нужно.</p><p>Мы будем двигаться от фундамента к практике, как при строительстве дома:</p><p>Модуль 1         закладывает биологический фундамент: как устроен наш мозг и тело.</p><p>Модули 2–3         дают карты личности: психотипы и метапрограммы.</p><p>Модули 4–5         учат читать невербальные и вербальные сигналы.</p><p>Модуль 6         – вершина: как всё это соединить для распознавания лжи.</p><p>Модули 7–8         – прикладные инструменты для общения и повседневной жизни.</p><p>Модуль 9         – цифровая разведка для любознательных.</p><p>Модуль 10         – практика, упражнения, кейсы.</p><p>Мой главный совет:         не пытайтесь освоить всё сразу. Это как учиться играть на пианино – сначала одной рукой, потом другой, потом вместе. Тренируйте один навык за раз. Наблюдайте за людьми в транспорте, в очередях, в кафе. Ведите дневник наблюдений (да, как в школе). Только практика сделает вас настоящим «читателем людей».</p><p>И помните: большинство людей не врут и не хотят вас использовать. Просто теперь вы будете лучше их понимать. А это, согласитесь, бесценно.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 1: НАША «ЗАВОДСКАЯ ПРОШИВКА»: БИОЛОГИЯ ПОВЕДЕНИЯ</p></title><p>Вы когда-нибудь замечали: вроде умный человек, а в стрессе творит глупости? Или вы сами на важном разговоре вдруг теряете дар речи, а потом, лёжа на диване, придумываете идеальные ответы?</p><p>Всё дело в том, что наш мозг живёт в каменном веке. Буквально.</p><p>Представьте: вы сидите в уютном офисе, пьёте кофе, смотрите в компьютер. Вдруг за спиной хлопает дверь. Ваше сердце подпрыгивает, мышцы напрягаются, вы оборачиваетесь. Это сработала программа, которой миллионы лет.</p><p>Наш мозг формировался в дикой природе, где главными опасностями были хищники и враждебные соседи. Тело древнего человека должно было мгновенно реагировать на угрозу. И сегодня, когда начальник вызывает «на ковёр», ваш организм реагирует так же, как у предка, встретившего саблезубого тигра. Только бежать или драться с начальником нельзя, и стресс остаётся внутри.</p><p>Это называется         эволюционным несоответствием        : наше тело живёт в прошлом, а мы пытаемся приспособить его к современности.</p><p>Нейрофизиолог Пол Маклин предложил модель, которая отлично помогает понять, почему мы иногда ведём себя «неадекватно». Представьте, что ваш мозг – это коммунальная квартира, где живут три соседа, которые терпеть друг друга не могут, но вынуждены как-то уживаться.</p><p>Сосед №1: Рептилия (самый древний, ему 500 миллионов лет)</p><p>Этот товарищ вообще не умеет думать и чувствовать. Его задачи: дышать, есть, размножаться, защищать территорию. Если ему что-то угрожает, у него три команды: «Бей!», «Беги!», «Замри!». Он включается, когда вы резко отдёргиваете руку от горячего или замираете от неожиданного звука. Никаких эмоций, только чистый инстинкт.</p><p>Сосед №2: Лимбик (эмоциональный, ему около 200 миллионов лет)</p><p>Это уже млекопитающее. Он отвечает за эмоции, память, привязанность. Именно благодаря ему мы любим детей, скучаем по дому и боимся темноты. У него есть две главные структуры:</p><p>Миндалина         – это охранная сигнализация. Как только чует опасность, орёт на весь мозг: «Тревога! Все сюда!»</p><p>Гиппокамп         – архив памяти. Помогает вспомнить, где еда, а где враг, и сохраняет наши воспоминания.</p><p>Сосед №3: Неокортекс (профессор, ему всего несколько миллионов лет)</p><p>Это новосёл. Он умный, логичный, планирует, говорит, сочиняет стихи. Именно он сейчас читает этот текст. Но есть у него слабое место: в стрессе он отключается первым.</p><p>Как это работает в жизни?</p><p>Представьте: вас вызвал начальник «на ковёр». Рептилия орёт: «Опасность! Бей или беги!» Лимбик добавляет паники и страха. А профессор, который должен спокойно отвечать, просто… вырубается. И вы сидите, хлопаете глазами, а потом дома придумываете гениальные ответы. Знакомо?</p><p>Для профайлера это важнейший закон: в стрессе человек перестаёт быть логичным. Он выдает древние реакции. Именно их мы и можем наблюдать.</p><p>У нас внутри есть две педали, которые работают как качели. Они называются вегетативная нервная система (не пугайтесь, это просто про то, что мы не можем управлять ей сознательно).</p><p>Педаль газа (симпатическая нервная система)</p><p>Включается, когда надо действовать: опасность, стресс, спорт, экзамен. Что происходит:</p><p>Сердце колотится быстрее (чтобы гнать кровь к мышцам);</p><p>Зрачки расширяются (чтобы лучше видеть врага);</p><p>Дыхание учащается;</p><p>Кожа бледнеет (кровь отливает от кожи к мышцам);</p><p>Пот выделяется (чтобы охлаждать разогретое тело);</p><p>Во рту пересыхает (организм экономит жидкость и отключает «лишние» функции);</p><p>Ладони потеют (чтобы лучше хватать оружие или ветки).</p><p>Педаль тормоза (парасимпатическая нервная система)</p><p>Включается в покое: отдых, сон, еда. Что происходит:</p><p>Сердце замедляется;</p><p>Зрачки сужаются;</p><p>Слюна выделяется (можно есть);</p><p>Кровь приливает к коже (человек розовеет);</p><p>Мышцы расслабляются.</p><p>Зачем это знать профайлеру?</p><p>Когда вы видите у человека признаки активации симпатики (потливость, бледность, дрожь, сухость губ), это значит, что он в стрессе. А стресс может быть вызван:</p><p>самой ситуацией проверки (страх перед оценкой);</p><p>вопросом, который задел за живое;</p><p>ложью (страх разоблачения).</p><p>Задача профайлера – отличать стресс от лжи. Для этого нужно знать «базовую линию» человека: как он выглядит в спокойном состоянии. Если человек всегда потеет, когда говорит, – это не признак лжи, это его особенность.</p><p>Наше настроение и поведение – это во многом просто химия. Давайте познакомимся с главными действующими лицами.</p><p>Адреналин – пожарная сигнализация</p><p>Выбрасывается надпочечниками мгновенно, когда мозг видит угрозу. Эффект: сердце выпрыгивает, дыхание перехватывает, руки трясутся. Это аварийная сигнализация. Действует быстро и проходит тоже быстро. Помните, как вы в последний раз чуть не попали в аварию? Вот это он.</p><p>Норадреналин – фокус и ярость</p><p>Близкий родственник адреналина, но отвечает за концентрацию и готовность к драке. Помогает сконцентрироваться на враге и приготовиться к схватке. Если человек злится и «лезет в бутылку» – это норадреналин.</p><p>Кортизол – гормон долгого стресса</p><p>Если вы хронически не высыпаетесь, нервничаете на работе, сидите на жёсткой диете, вырабатывается кортизол. Он готовит организм к длительному напряжению. Проблема в том, что хронически высокий кортизол разрушает организм: убивает нейроны гиппокампа (память), снижает иммунитет, накапливает жир на животе. Вот почему заедать стресс вредно во всех смыслах.</p><p>Дофамин – гормон предвкушения</p><p>Вырабатывается, когда мы ждём награду. Именно он заставляет нас листать ленту в соцсетях (а вдруг там что-то интересное?), играть в азартные игры, добиваться целей. Важно: не сама награда, а её ожидание даёт дофамин. Поэтому предвкушение отпуска иногда приятнее самого отпуска.</p><p>Серотонин – гормон спокойствия</p><p>Когда серотонина достаточно, нам просто хорошо и спокойно. Когда мало – то тревога, депрессия, агрессия. Многие антидепрессанты работают именно с серотонином. Кстати, солнечный свет повышает его уровень, вот почему летом мы обычно веселее.</p><p>Окситоцин – гормон привязанности</p><p>Вырабатывается при объятиях, поцелуях, кормлении грудью, оргазме. Заставляет нас любить «своих» и доверять им. Но есть тёмная сторона: окситоцин усиливает агрессию к «чужим». Чем сильнее мы любим своих, тем яростнее защищаем их от внешних. Это эволюционный механизм: свои должны выжить любой ценой.</p><p>Вы замечали, что одни дети с рождения спокойные и тихие, а другие орут и требуют внимания? Это не воспитание (пока что) – это темперамент. Врождённые особенности нервной системы, которые останутся с человеком на всю жизнь.</p><p>Великий русский физиолог Иван Петрович Павлов выделил три базовых свойства нервной системы:</p><p>Сила:         выдерживает человек сильные нагрузки или ломается? Сильная нервная система не сдаётся под давлением, слабая – быстро тормозит.</p><p>Уравновешенность:         баланс между возбуждением и торможением. Уравновешенный человек спокоен, неуравновешенный – либо постоянно возбуждён, либо заторможен.</p><p>Подвижность:         быстро переключается или тугодум? Подвижный быстро реагирует на изменения, инертный – медленно.</p><p>Из комбинаций этих свойств получаются четыре классических темперамента. Посмотрите, узнаете ли вы себя или своих близких.</p><p>Холерик (сильный, неуравновешенный, подвижный)</p><p>Это «вулкан». Взрывной, лидер, заводила. Быстро загорается, быстро остывает. Может накричать, а через пять минут уже обниматься. Идеальный начальник в кризисной ситуации, но дома с ним бывает тяжело. Моя подруга замужем за холериком: они ссорятся так, что искры летят, а через полчаса уже пьют чай и смеются.</p><p>Сангвиник (сильный, уравновешенный, подвижный)</p><p>«Душа компании». Лёгкий, общительный, всё схватывает на лету. Легко знакомится, легко переключается. Минус: может быть поверхностным. Отличный продажник, ведущий, тамада. Помните того коллегу, который со всеми дружит и всегда в центре внимания? Скорее всего, сангвиник.</p><p>Флегматик (сильный, уравновешенный, инертный)</p><p>«Скала». Невозмутимый, медленный, надёжный. Его трудно вывести из себя, но если вывели – то мало не покажется. Медленно раскачивается, зато если взялся за дело – доводит его до конца. Хороший бухгалтер, водитель, системный администратор. Мой папа – это чистый флегматик: его невозможно разозлить, он всё делает основательно и терпеть не может спешки.</p><p>Меланхолик (слабый, неуравновешенный, инертный)</p><p>«Тонкая натура». Чувствительный, ранимый, тревожный. Быстро устаёт, нуждается в поддержке. Зато замечает то, чего не видят другие. Хороший художник, дизайнер, психолог. Моя дочка – меланхолик: она остро реагирует на критику, ей важно, чтобы её хвалили и поддерживали.</p><p>Важно!         Нет плохих и хороших темпераментов. Холерик будет плохой нянечкой, а флегматик – плохим тамадой. Каждый хорош на своём месте. Проблемы начинаются, когда мы пытаемся переделать человека под себя, вместо того чтобы понять его природу.</p><p>Наш мозг разделён на два полушария, и они работают по-разному. Как два друга, которые по-разному смотрят на одну и ту же проблему.</p><p>Что это даёт профайлеру?</p><p>Когда человек в стрессе, устал, выпил или просто расслабился, контроль левого полушария ослабевает. Наружу вылезает «правополушарное» поведение:</p><p>эмоции становятся ярче;</p><p>интонации – выразительнее;</p><p>жесты – активнее;</p><p>появляются оговорки, неконтролируемые реакции.</p><p>Именно поэтому «что у трезвого на уме, то у пьяного на языке». Алкоголь отключает левополушарный контроль, и человек начинает говорить правду (или то, что у него накипело).</p><p>Хорошая новость: наш мозг не застывшая структура. Он меняется всю жизнь. Это называется         нейропластичность        .</p><p>Если вы учитесь новому (игра на гитаре, иностранный язык, вязание), мозг создаёт новые связи.</p><p>Если вы пережили травму, мозг может перестроиться, чтобы компенсировать повреждения.</p><p>Если вы постоянно тревожитесь, мозг укрепляет связи, отвечающие за тревогу – и вы становитесь ещё тревожнее. Замкнутый круг.</p><p>Если вы медитируете, структура мозга меняется: утолщаются зоны, отвечающие за внимание и спокойствие.</p><p>Для профайлера это значит:         биология – это базовый окрас, но рисунок на нём может меняться. Человек способен компенсировать врождённые недостатки. Меланхолик может научиться быть уверенным (хотя внутренне всё равно будет тревожиться). Холерик может научиться сдерживать гнев. Но базовые реакции на опасность (газ, тормоз, бей, беги) остаются с ним навсегда.</p><p>Так что не надо оправдывать свои недостатки «врождённым темпераментом». Работать над собой можно и нужно. Просто понимание своей природы даёт ключ, с какой стороны за это браться.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 2: КАРТА ЛИЧНОСТИ: КТО ЕСТЬ КТО</p></title><p>Есть очень интересная теория, которая связывает наши характеры с ролями в первобытной стае. Представьте себе древнее племя, которое выживает в саванне. У каждого члена племени была своя задача: один высматривал опасность, другой прислушивался к ночным шорохам, третий добывал еду, четвёртый хранил очаг. От того, насколько хорошо каждый делал свою работу, зависело выживание всех.</p><p>Эволюция закрепила эти роли в нашей психике. Просто сейчас вместо мамонта – дедлайн на работе, вместо защиты от хищников – конфликт с начальником, а вместо племени – наш коллектив или семья.</p><p>В каждом из нас есть все восемь «векторов», но один-два обычно главные. Они и определяют наш характер, таланты и слабые места. Давайте знакомиться с этой восьмёркой.</p><p>Эти вектора связаны с отверстиями на голове: уши, глаза, рот, нос. Они отвечают за то, как мы воспринимаем мир и информацию.</p><p>1. Звуковик – «Звездочёт»</p><p>Архетип:         ночной сторож, который вслушивался в темноту и предупреждал об опасности. Если он ошибался, племя могло погибнуть. Поэтому звуковики должны были быть предельно внимательны и сосредоточены.</p><p>Что движет:         поиск смысла, истины. Вечные вопросы: «Кто я? Зачем я? В чём смысл жизни?» Для звуковика это не пустые философствования, а насущная необходимость.</p><p>Как узнать:         взгляд как бы сквозь собеседника, в себя. Молчалив, задумчив. Любит тишину и одиночество. Может часами сидеть в наушниках, слушая музыку или подкасты. Часто увлекается философией, наукой, эзотерикой.</p><p>В стрессе:         уходит в себя, отключается от мира, может впасть в депрессию. Если звуковика лишить возможности побыть одному, он начинает «сходить с ума».</p><p>Где работает:         учёный, философ, программист, композитор, звукорежиссёр. В общем, там, где нужно глубоко погружаться и не отвлекаться на внешний шум.</p><p>Как общаться:         не дёргать по пустякам, давать время на размышления, не лезть в душу. Если звуковик молчит – это не значит, что он обиделся. Возможно, он просто думает о чём-то своём, важном.</p><p>2. Зрительник – «Воин» (он же «Сторож»)</p><p>Архетип:         дневной охранник, который зорко смотрел вдаль, высматривая врага. Он первым замечал опасность и поднимал тревогу. Сегодня этот вектор отвечает за эмоции и зрение в переносном смысле.</p><p>Что движет:         эмоции, красота, создание эмоциональных связей. Главная эмоция – это страх, но в развитом виде он превращается в эмпатию и любовь к искусству. Зрительники очень остро чувствуют опасность, но если они научатся с этим страхом работать, становятся тонкими психологами и целителями.</p><p>Как узнать:         большие, выразительные глаза. Эмоциональны, впечатлительны, обладают богатым воображением. Любят всё красивое: одежду, интерьеры, природу, искусство. Могут расплакаться над фильмом или книгой.</p><p>В стрессе:         истерики, страхи, плаксивость. Может бояться темноты, высоты, собак, тем более темноты с собаками. Если зрительник не развит, он будет постоянно паниковать.</p><p>Где работает:         актёр, врач (особенно детский), дизайнер, психолог, педагог. Везде, где нужно сопереживать и создавать красоту.</p><p>Как общаться:         хвалить, поддерживать, говорить о чувствах. Никогда не высмеивать страхи. Для зрительника фраза «не бойся, это ерунда» – не поддержка, а обесценивание.</p><p>3. Оральник – «Шут»</p><p>Архетип:         глашатай, зазывала, тот, кто привлекал внимание и поднимал настроение племени. Он первым встречал гостей, объявлял новости, развлекал детей. От его умения говорить зависел дух племени.</p><p>Что движет:         потребность говорить, быть в центре внимания, обмениваться информацией. Оральник не может молчать – для него это как не дышать.</p><p>Как узнать:         пухлые, чувственные губы, подвижное лицо. Душа компании, балагур, рассказчик. Легко входит в контакт, но может быть поверхностным. Любит анекдоты, сплетни, новости. Если в компании тишина – то оральник её обязательно нарушит.</p><p>В стрессе:         начинает говорить ещё больше, суетливо, может «забалтывать» проблему. Если оральника лишить возможности высказаться, он заболеет.</p><p>Где работает:         ведущий, тамада, продавец, политик, преподаватель, экскурсовод. Везде, где нужно много говорить и увлекать людей.</p><p>Как общаться:         слушать, кивать, задавать вопросы. Не перебивать – это для них мучительно. Оральнику важно выговориться, и часто в процессе говорения он сам находит решение.</p><p>4. Обонятельник – «Поэт»</p><p>Архетип:         следопыт, «нюхач», который чуял опасность за версту. Обоняние – это самое древнее чувство, оно работает напрямую с лимбической системой, минуя кору головного мозга. Поэтому обонятельники воспринимают мир не логикой, а интуицией, «чуйкой».</p><p>Что движет:         интуиция, творчество, предчувствие. Они часто не могут объяснить, почему поступили так или иначе, но «нутром чуют» правильное решение.</p><p>Как узнать:         тонкие черты лица, выразительный нос. Чувствительны к настроениям других, улавливают фальшь. Мыслят нестандартно, образами. Могут быть капризны, непредсказуемы, «не от мира сего».</p><p>В стрессе:         замыкается в себе, уходит в мир фантазий, может казаться отстранённым.</p><p>Где работает:         поэт, художник, изобретатель, специалист по связям с общественностью, стилист, дегустатор. Везде, где нужно чувствовать тренды и нюансы.</p><p>Как общаться:         доверять их интуиции, не требовать чётких логических объяснений, ценить творческий подход. Если обонятельник говорит «я чувствую, что здесь что-то не так», лучше прислушаться.</p><p>Эти вектора связаны с отверстиями на теле и отвечают за выживание, действие, иерархию.</p><p>5. Мышечник – «Крестьянин»</p><p>Архетип:         работяга, добытчик, который обеспечивал племя физической силой. Он строил, охотился, защищал. Без него племя не выжило бы физически.</p><p>Что движет:         потребность в труде, движении, конкретном результате. Мышечнику нужно делать, а не говорить. Руками, телом.</p><p>Как узнать:         крепкое, коренастое тело. Не любят много говорить, предпочитают делать. Простые, надёжные, неприхотливые. Если в коллективе нужно что-то построить, перетащить, организовать – это к ним.</p><p>В стрессе:         ищет физическую разрядку – может пойти крушить мебель, бить грушу или, наоборот, «застыть» в оцепенении.</p><p>Где работает:         строитель, спортсмен, военный, любой физический труд. В команде – это исполнитель, который ждёт чётких указаний и делает.</p><p>Как общаться:         говорить коротко, конкретно, не грузить абстракциями. «Сделай это». Долгих разговоров о чувствах они не понимают и не любят.</p><p>6. Кожник – «Торговец»</p><p>Архетип:         тот, кто отвечал за ресурсы, обмен, границы территории. Он следил, чтобы у племени было всё необходимое, и чтобы чужие не покушались на своё.</p><p>Что движет:         материальная выгода, статус, экономия, дисциплина. Кожник всегда знает, что почём, и как получить выгоду.</p><p>Как узнать:         стройные, поджарые, гибкие. Очень ценят время («время – деньги»). Амбициозны, стремятся к социальному и материальному превосходству. Хорошие организаторы и логисты. Любят порядок и дисциплину.</p><p>В стрессе:         начинает суетиться, искать выгоду, может стать скользким, торговаться по любому поводу.</p><p>Где работает:         менеджер, продажник, логист, организатор, чиновник, финансист.</p><p>Как общаться:         говорить о выгоде, эффективности, сроках, KPI. Не тратить его время попусту. Если хотите что-то предложить кожнику, сразу говорите, что он с этого будет иметь.</p><p>7. Анальник – «Ремесленник»</p><p>Архетип:         хранитель очага, тот, кто делал качественные орудия и передавал опыт. От его работы зависело, насколько эффективно племя будет охотиться и защищаться. Он отвечал за стабильность и качество.</p><p>Что движет:         стабильность, качество, порядок, традиции, справедливость. Анальнику важно, чтобы всё было «как положено», «по правилам».</p><p>Как узнать:         плотное, коренастое телосложение (часто похожи на «квадрат»). Основательные, несуетливые. Очень ценят чистоту, порядок, симметрию. Им важно довести дело до конца и получить признание за свой труд. Память на детали у него феноменальная.</p><p>В стрессе:         застревает в прошлых обидах, становится упрямым, может «нудеть», критиковать всё вокруг.</p><p>Где работает:         бухгалтер, эксперт, учитель, мастер-ремесленник, аналитик, редактор.</p><p>Как общаться:         уважать его порядок, не нарушать границы, ценить качество. Не торопить – для анальника скорость хуже качества. Если пообещали – то обязательно выполните, иначе потеряете доверие навсегда.</p><p>8. Уретральник – «Вождь»</p><p>Архетип:         вожак стаи, который отвечал за всех и вёл за собой. Его задача – не просто командовать, а обеспечить выживание и процветание всего племени. Он брал на себя ответственность за будущее.</p><p>Что движет:         ответственность за будущее, сохранение и развитие «своих», милосердие. Им не нужна власть ради власти – они просто не могут иначе. Это прирождённые лидеры, которых люди сами готовы слушаться.</p><p>Как узнать:         широкоплечие, даже если невысокого роста, от них исходит мощная энергия. Бесстрашны, щедры, не терпят ограничений. Мыслят масштабно, на перспективу. Часто говорят: «Всё будет хорошо», «Я отвечаю», «Мы справимся».</p><p>В стрессе:         берёт командование на себя, может стать диктатором, если его не слушают.</p><p>Где работает:         руководитель, полководец, политик, предприниматель-первопроходец. Там, где нужно вести за собой и отвечать за результат.</p><p>Как общаться:         признавать его лидерство, не пытаться командовать, обращаться за защитой и помощью. Уретральник не выносит, когда им пытаются управлять. Лучше сказать: «Нам нужен твой совет» или «Только ты можешь нам помочь».</p><p>В реальности «чистых» типов почти не бывает. Мы все – коктейль из нескольких векторов. Но один-два обычно выделяются и определяют наше поведение. На что смотреть?</p><p>1. Внешность и телосложение:</p><p>Крепкий, коренастый – мышечный или анальный.</p><p>Стройный, гибкий, поджарый – кожный.</p><p>Широкоплечий, мощный, даже если невысок – уретральный.</p><p>Выразительные, большие глаза – зрительный.</p><p>Пухлые, чувственные губы – оральный.</p><p>Тонкие черты, выразительный нос – обонятельный.</p><p>Взгляд сквозь собеседника, отсутствующий вид – звуковой.</p><p>2. Речь и лексика:</p><p>Абстрактные термины, поиск смысла, разговоры о вечном – звуковик.</p><p>Эмоции, образы, красивые истории, много прилагательных – зрительник.</p><p>Юмор, байки, многословие, слова-паразиты – оральник.</p><p>Метафоры, «чуйка», образы, недосказанность – обонятельник.</p><p>Конкретика, короткие фразы, глаголы действия – мышечник.</p><p>Выгода, эффективность, деньги, сроки – кожник.</p><p>Качество, порядок, детали, «как положено» – анальник.</p><p>Масштаб, ответственность, «мы», «все» – уретральник.</p><p>3. Поведение:</p><p>В центре внимания, много говорит, привлекает внимание – оральник, зрительник.</p><p>В тени, задумчив, отстранён – звуковик, обонятельник.</p><p>Организует всех, командует, берёт на себя ответственность – уретральник, кожник.</p><p>Скрупулёзно делает, перепроверяет, раскладывает по полочкам – анальник.</p><p>Физически работает, молчалив, надёжен – мышечник.</p><p>Важно!         Это лишь первичная гипотеза. Чтобы подтвердить, нужно понаблюдать за человеком в разных ситуациях, особенно в стрессе.</p><p>Бывает так: человек вроде нормальный, но какая-то его черта прямо бросается в глаза. Например, невероятная педантичность, когда он часами раскладывает вещи по цветам. Или демонстративность, когда он не может пройти мимо, чтобы не привлечь внимание. Или тревожность, когда он видит опасность в каждом шорохе.</p><p>Это не болезнь, а         акцентуация         – крайний вариант нормы. Как в музыке: если одна нота звучит слишком громко, она перетягивает на себя внимание, но мелодия всё ещё существует.</p><p>Немецкий психиатр Карл Леонгард выделил 10 типов акцентуаций. Вот самые яркие из них. Узнаёте коллег, родственников, себя?</p><p>Гипертим – вечный двигатель</p><p>Вечно весёлый, активный, сыплет шутками. Не может сидеть на месте. С ним весело, но он может быть поверхностным и необязательным. Не переносит рутины и одиночества. Хорош в продажах, плох в бухгалтерии.</p><p>Пример из жизни:         Коллега, который постоянно бегает по офису, всех тормошит, предлагает то кофе, то пиццу, то отметить день рождения через два месяца.</p><p>Дистим – вечный пессимист</p><p>Всё время серьёзный, часто грустный, во всём видит проблемы. Домосед, малообщительный. Зато добросовестный и справедливый. Его не надо тормошить и пытаться развеселить насильно.</p><p>Пример из жизни:         Друг, который на любое предложение отвечает: «Ну, не знаю, могут быть проблемы… А вдруг не получится? А если дождь пойдёт?»</p><p>Циклоид – человек-качели</p><p>То активный и весёлый (как гипертим), то впадает в депрессию (как дистим). Периоды могут длиться от нескольких дней до недель. Предсказать его настроение невозможно.</p><p>Пример из жизни:         Знакомая, которая неделю полна энергии, строит планы, а потом две недели лежит на диване и ни с кем не разговаривает.</p><p>Возбудимый (эпилептоид) – порох</p><p>В спокойном состоянии он милый и аккуратный. Но если что-то пошло не по его – то взрывается, может нахамить, даже ударить. Не переносит, когда им командуют. Живёт сегодняшним днём.</p><p>Пример из жизни:         Водитель, который из-за пустяка выходит из машины и начинает кричать на другого водителя, размахивать руками.</p><p>Застревающий (паранойял) – злопамятный</p><p>Если его обидеть – он запомнит навсегда. Мстительный, подозрительный, но при этом очень целеустремлённый. Если поставил цель – идёт к ней, не сворачивая. Обида на «несправедливость» – его триггер.</p><p>Пример из жизни:         Коллега, который десять лет назад не получил премию и до сих пор вспоминает об этом, считая, что с ним обошлись несправедливо.</p><p>Педант (ананкаст) – зануда</p><p>Обожает порядок во всём. Всё должно лежать на своих местах, всё должно делаться по инструкции. Долго принимает решения, мучается сомнениями. Хорош там, где нужна точность, плох там, где нужна гибкость.</p><p>Пример из жизни:         Сосед, который каждый вечер проверяет, закрыты ли краны, выключен ли свет, и может вернуться домой с полпути, чтобы перепроверить.</p><p>Тревожный – зайчик</p><p>Вечно беспокоится, всего боится, не уверен в себе. Нуждается в постоянной поддержке и похвале. Зато чуткий и осторожный.</p><p>Пример из жизни:         Подруга, которая перед каждым экзаменом или собеседованием впадает в панику, хотя прекрасно всё знает.</p><p>Эмотивный – плакса</p><p>Очень чувствительный, ранимый, мягкий. Остро реагирует на грубость, тяжело переживает конфликты. Хороший друг, но его легко обидеть.</p><p>Пример из жизни:         Ребёнок, который плачет над мультиком, если герою больно.</p><p>Демонстративный (истероид) – актёр</p><p>Главная цель – быть в центре внимания. Ради этого готов на всё: наряжаться, придумывать истории, даже врать. Артистичный, обаятельный, но поверхностный. Не выносит, когда хвалят других.</p><p>Пример из жизни:         Девушка в компании, которая громче всех смеётся, ярче всех одевается, рассказывает невероятные истории о своей жизни.</p><p>Советский психиатр Андрей Евгеньевич Личко адаптировал типологию Леонгарда для подростков и добавил свои типы. У подростков акцентуации проявляются ярче, потому что психика ещё не устоялась. Многие из этих типов мы узнаём и у взрослых.</p><p>Гипертимный         – тот же вечный двигатель.</p><p>Циклоидный         – качели настроения.</p><p>Лабильный         – крайняя изменчивость настроения, зависимость от сиюминутных эмоций. Сегодня любит, завтра ненавидит.</p><p>Астеноневротический         – быстро устаёт, раздражителен, мнителен к здоровью.</p><p>Сенситивный         – чувствительный, робкий, застенчивый.</p><p>Психастенический         – нерешительный, склонный к бесконечным рассуждениям и сомнениям.</p><p>Шизоидный         – замкнутый, отгороженный, живёт в своём мире.</p><p>Эпилептоидный         – возбудимый, агрессивный, застревающий.</p><p>Истероидный         – демонстративный, жаждущий внимания.</p><p>Неустойчивый         – безвольный, легко поддаётся влиянию, тянется к праздности и развлечениям.</p><p>Конформный         – «как все». Меняет мнение под компанию, не имеет своего.</p><p>Интересную классификацию предлагает Виктор Непримеров. Он делит все психотипы на три ветви в зависимости от того, как человек взаимодействует с миром.</p><p>Ветвь наступления (интровертная)</p><p>Люди, которые атакуют мир изнутри, навязывая свою волю, но не выходя наружу. Они как бы давят изнутри.</p><p>Паранойял         – сверхцелеустремлённый лидер.</p><p>Шизоид         – мыслитель, изобретатель, часто замкнутый.</p><p>Психастеноид         – тревожный, сомневающийся, ипохондрик.</p><p>Ветвь наступления (экстравертная)</p><p>Люди, которые атакуют мир вовне, захватывая пространство, общаясь, действуя.</p><p>Циклоид         – качели.</p><p>Гипертим         – вечный двигатель.</p><p>Истероид         – вечный актёр.</p><p>Патологический лгун         – особая форма истероида, который врёт патологически, сам веря в свои истории.</p><p>Ветвь защиты</p><p>Люди, которые обороняются от мира, сохраняя себя, свои границы, своё пространство.</p><p>Сензитив         – чувствительный, добрый.</p><p>Эпилептоид         – наводит порядок силой.</p><p>Конформ         – миротворец, подстраивается под всех.</p><p>Очень важно отличать акцентуацию (яркую черту) от психопатии (расстройства личности). Акцентуированный человек может быть трудным в общении, но он адаптирован к жизни, у него есть работа, друзья, семья. Психопат – нет. Его черты настолько выражены, что мешают ему самому и заставляют страдать окружающих.</p><p>Основные признаки психопатии (по Ганнушкину):</p><p>Тотальность         – черты проявляются везде: дома, на работе, в гостях, в любой обстановке.</p><p>Стабильность         – эти черты сохраняются на протяжении всей жизни и почти не поддаются коррекции.</p><p>Социальная дезадаптация         – человек постоянно страдает сам и заставляет страдать других. Он не может построить нормальные отношения, удержаться на работе.</p><p>Антисоциальное расстройство (психопатия)</p><p>Это тот самый «хищник среди нас». Не обязательно маньяк с топором. Часто это обаятельный, умный, успешный человек, который умеет очаровывать. Но внутри у него пустота.</p><p>Ключевые черты:</p><p>Нет эмпатии.         Он не чувствует чужую боль. Буквально. Для него люди – это инструменты, функции.</p><p>Нет совести.         Не мучается, если сделал гадость. Может извиниться, но только чтобы вас успокоить, а не потому что чувствует вину.</p><p>Поверхностное обаяние.         Может быть душой компании, говорить то, что вы хотите услышать, очаровывать с первого взгляда.</p><p>Патологическая лживость.         Врёт легко и с удовольствием, часто без видимой причины, просто потому что может.</p><p>Импульсивность.         Не может планировать, живёт одним днём, легко поддаётся порывам.</p><p>Пренебрежение нормами.         Для него не существует правил, законов, морали. Есть только его желания.</p><p>Как распознать психопата в жизни?</p><p>Он кажется слишком идеальным, слишком обаятельным, слишком успешным.</p><p>В его историях есть противоречия, но он легко их объясняет и выкручивается.</p><p>Он использует вас, но вы чувствуете себя обязанным, виноватым, неудобно.</p><p>Он не чувствует вины, когда причиняет боль. Может спокойно смотреть, как вы плачете, и не испытывать ничего.</p><p>У него нет глубоких, длительных привязанностей. Люди в его жизни появляются и исчезают.</p><p>Что делать, если вы столкнулись с психопатом?</p><p>Психопаты не излечимы. Терапия часто даёт им только новые инструменты для манипуляции. Единственная стратегия – соблюдать дистанцию, не вовлекаться эмоционально и защищать свои границы. Есть даже специальная техника «серый камень» (о ней позже).</p><p>Если вам интересен более научный, подтверждённый исследованиями подход, познакомьтесь с моделью         Big Five         (Большая пятёрка). Психологи всего мира считают её наиболее достоверной. Она описывает личность по пяти шкалам:</p><p>Открытость опыту         (Openness) – насколько человек любопытен, любит новое, творческий или консервативный.</p><p>Добросовестность         (Conscientiousness) – организованность, ответственность, дисциплинированность или, наоборот, хаотичность.</p><p>Экстраверсия         (Extraversion) – общительность, энергичность, любовь к людям или замкнутость, потребность в одиночестве.</p><p>Доброжелательность         (Agreeableness) – доверчивость, кооперация, эмпатия или конкуренция, подозрительность.</p><p>Нейротизм         (Neuroticism) – эмоциональная стабильность, спокойствие или тревожность, склонность к негативным эмоциям.</p><p>Каждый из нас находится где-то на спектре между полюсами. И это не хорошо и не плохо – это просто наша уникальная комбинация.</p><p>Краткие итоги модуля 2:</p><p>Мы все – коктейль из восьми архетипов, уходящих корнями в первобытное прошлое.</p><p>Ведущий вектор определяет наши таланты, мотивацию и слабые места.</p><p>Акцентуации – это крайние варианты нормы, а психопатия – уже патология.</p><p>Чтобы понять человека, смотри на его внешность, слушай речь, наблюдай за поведением в стрессе.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 3: ФИЛЬТРЫ ВОСПРИЯТИЯ: КАК МЫ ВИДИМ МИР</p></title><p>Вы когда-нибудь спорили с человеком до хрипоты, а потом вдруг понимали, что вы оба говорите об одном и том же, но с разных сторон? Или, может быть, вы давали кому-то чёткую инструкцию, а он делал всё с точностью до наоборот?</p><p>Поздравляю, вы столкнулись с работой метапрограмм – фильтров, через которые каждый из нас воспринимает реальность. Это не тип личности (как в прошлом модуле), а скорее настройки восприятия. Как линзы в фотоаппарате: можно снимать широкоугольником, а можно телевиком. И то, и другое – реальность, но какая разная!</p><p>Представьте, что у каждого человека в голове есть набор автоматических фильтров. Эти фильтры, без нашего ведома, отсеивают огромный поток информации, который обрушивается на нас каждый день, и пропускают только то, что нам важно. Именно благодаря этим фильтрам один человек замечает в первую очередь детали, а другой – общую картину; один бежит к цели, другой – от проблемы.</p><p>В НЛП эти фильтры называются         метапрограммами        . «Мета» значит «над», то есть это программы, которые управляют нашими мыслями, эмоциями и поведением на более высоком уровне.</p><p>Главное отличие от психотипов:         психотипы говорят о том,         кто мы есть         (звуковик, кожник и т. д.), а метапрограммы – о том,         как мы действуем         в конкретной ситуации. И они могут меняться в зависимости от контекста. Один и тот же человек может мыслить глобально на работе («нам нужна новая стратегия!») и фокусироваться на деталях, ремонтируя машину («этот болтик надо затянуть с усилием 5 Нм»).</p><p>Зная метапрограммы человека, мы можем:</p><p>Понимать его истинную мотивацию.</p><p>Говорить с ним на его языке.</p><p>Предсказывать его поведение.</p><p>Избегать недопонимания в общении.</p><p>Это, пожалуй, самая важная метапрограмма. Она отвечает на вопрос: «Что тобой движет?»</p><p>«К цели»</p><p>Человек бежит к морковке, которая висит впереди. Он фокусируется на достижениях, мечтах, возможностях. Его ведёт образ желаемого будущего.</p><p>Как говорит:         «достичь», «получить», «реализовать», «хочу», «возможности», «результат», «мечта», «план».</p><p>Как себя ведёт:         ставит цели, ищет пути, не боится рисковать, вдохновляется новыми проектами.</p><p>Где хорош:         в продажах, развитии, стартапах, творчестве – там, где нужно двигаться вперёд.</p><p>«От проблемы»</p><p>Человек убегает от кнута, который свистит сзади. Он мотивируется необходимостью избежать неприятностей. Он отлично видит риски и подводные камни.</p><p>Как говорит:         «избежать», «предотвратить», «не допустить», «проблемы», «риски», «это не для меня», «лишь бы не…».</p><p>Как себя ведёт:         осторожен, просчитывает риски, хорош в кризисных ситуациях, замечает опасности раньше других.</p><p>Где хорош:         в аудите, безопасности, контроле качества, юриспруденции – там, где нужно предвидеть и предотвращать.</p><p>Как это работает в жизни?</p><p>Представьте, что вы ищете сотрудника. Кандидат А говорит: «Хочу расти, развиваться, получать новые навыки, через два года стать руководителем отдела». Кандидат Б: «Надоело сидеть без денег, хочу стабильности и чтобы начальник не дёргал». Кого вы возьмёте на должность, связанную с риском и развитием? А кого – на работу, где нужна осторожность и внимание к деталям?</p><p>В жизни и в отношениях</p><p>Как это проявляется в повседневности? Очень ярко. Если ваш партнёр – «К цели», он будет постоянно инициировать: «Давай съездим туда, давай сделаем ремонт, давай начнём новое дело». Ему важно движение и развитие. Если партнёр – «От проблемы», он будет говорить иначе: «Главное, чтобы не было ссор, чтобы дети не болели, чтобы кредитов не набрать». Ему важны покой и стабильность. И оба будут недовольны, если не поймут мотивацию друг друга.</p><p>В работе и карьере</p><p>В профессиональной сфере это тоже легко увидеть. Задайте простой вопрос: «Что для вас важно в работе?» или «Опишите идеальное место работы».</p><p>Если человек описывает свои достижения, карьерный рост, интересные задачи и амбициозные цели – перед вами «К цели».</p><p>Если же он говорит о стабильности, отсутствии стресса, хорошем коллективе и уверенности в завтрашнем дне – это «От проблемы».</p><p>Эта метапрограмма показывает, на чьё мнение человек опирается при принятии решений. Это про то, как мы оцениваем себя и свои поступки.</p><p>Внутренняя референция</p><p>Человек сам решает, что хорошо, а что плохо. Его главный судья – он сам. Он опирается на свои ощущения, свой опыт, свои критерии.</p><p>Как говорит:         «Я считаю», «По-моему», «Я сам знаю, как правильно», «Мне так комфортно», «Я чувствую, что это моё».</p><p>Как себя ведёт:         независим, уверен в себе, но может игнорировать обратную связь и советы. Его трудно переубедить, если он уже принял решение.</p><p>Где хорош:         в роли руководителя, эксперта, творческой личности. Там, где нужно принимать самостоятельные решения и не оглядываться на других.</p><p>Внешняя референция</p><p>Человеку нужно подтверждение извне. Он ориентируется на мнения экспертов, отзывы, похвалу, данные, общественное мнение.</p><p>Как говорит:         «Эксперты говорят», «Исследования доказали», «Начальник похвалил», «А что люди скажут?», «Клиент остался доволен».</p><p>Как себя ведёт:         хороший исполнитель, ориентирован на клиента, нуждается в поддержке и обратной связи. Без неё он может чувствовать себя неуверенно.</p><p>Где хорош:         в работе с клиентами, в сервисе, в ролях, требующих обратной связи и подчинения.</p><p>Пример из жизни:</p><p>Вы написали статью или сделали проект. Как вы понимаете, что справились хорошо?</p><p>Внутренняя референция: «Я сам вижу, что результат отличный. Мне нравится, я доволен».</p><p>Внешняя референция: «Мне сказали, что круто. Лайков много. Начальник похвалил».</p><p>Ничего не напоминает? Это же вечный спор между «я и так знаю, что я красавчик» и «ну скажи, что я молодец!»</p><p>В отношениях:         внешнику постоянно нужно слышать «я тебя люблю», «ты самая красивая». Внутреннику кажется: «Ну я же с тобой, зачем ещё слова?»</p><p>Как выявить:         спросите: «Как вы поняли, что успешно справились с задачей?» или «Откуда вы знаете, что поступили правильно?».</p><p>Эта метапрограмма показывает, на каком уровне человек обычно мыслит.</p><p>Детали</p><p>Человек видит лес через деревья. Он мыслит конкретными фактами, цифрами, пошаговыми планами. Ему важно знать все нюансы.</p><p>Как говорит:         перечисляет детали, использует точные цифры, говорит «во-первых, во-вторых, в-третьих», «конкретно», «точно».</p><p>Как себя ведёт:         любит инструкции, порядок, точность. Хорош в работе, где нужна скрупулёзность.</p><p>Где хорош:         бухгалтер, аналитик, программист, эксперт, корректор.</p><p>Обобщения</p><p>Человек видит лес, не замечая отдельных деревьев. Он видит общую картину, стратегию, концепцию. Ему не важны мелочи, главное – суть.</p><p>Как говорит:         «В целом», «глобально», «главная идея», «суть в том, что…», «стратегически».</p><p>Как себя ведёт:         хороший стратег, но может упускать важные детали.</p><p>Где хорош:         руководитель, стратег, идеолог, художник.</p><p>Классический конфликт:</p><p>Деталист пишет подробнейший отчёт на 20 страницах с таблицами и графиками. Обобщальщик (его начальник) листает по диагонали и говорит: «Ну, в целом ок. А в двух словах можешь?» Деталист в отчаянии: «Я же два часа расписывал!» А начальнику нужна только суть.</p><p>В семейной жизни: один планирует отпуск до мелочей – билеты, отели, экскурсии по часам. Другой говорит: «Давай просто поедем к морю, а там разберёмся». И оба искренне не понимают, почему другой такой странный.</p><p>Как выявить:         попросите человека рассказать о своей работе или о недавнем событии. Послушайте, на каком уровне он говорит – о деталях или об общем смысле.</p><p>Когда человек рассказывает о чём-то, он невольно выделяет главное для себя. Это его «ворота», через которые проходит информация.</p><p>Как это работает в жизни?</p><p>Она: «Когда ты вернёшься?» (Врата: время)</p><p>Он: «Надо ещё заехать в магазин, потом к маме заехать, потом…» (Врата: действия)</p><p>Она не получает ответ на свой вопрос («когда?»), он не понимает, почему она недовольна («я же всё объяснил!»). Обида и недопонимание.Если бы он знал про врата сортировки, он бы сказал: «Часа через полтора». И все были бы счастливы.</p><p>Другой пример:</p><p>Рассказ об отпуске.</p><p>Человек с вратами «Время»: «Мы были в Турции в июне, две недели, с 5 по 19».</p><p>С вратами «Место»: «Отель был шикарный, прямо на первой линии, вид на море, номера просторные».</p><p>С вратами «Люди»: «С нами ездили друзья, Петя с Олей, мы там познакомились с парой из Новосибирска…»</p><p>С вратами «Действия»: «Сначала мы заселились, потом пошли на пляж, потом пообедали, потом…»</p><p>С вратами «Ценности»: «Это был отдых для души, мы поняли, как важно иногда отключаться от суеты».</p><p>Кто из них ваш человек? Вы почувствуете родство с тем, у кого такие же врата.</p><p>Эту классификацию, наверное, слышали все. Хотя в строгом смысле это не совсем метапрограммы, а скорее способы восприятия и переработки информации через органы чувств.</p><p>Визуал (вижу)</p><p>Воспринимает мир через картинки. Для него важно, как это выглядит.</p><p>Как говорит:         «Вижу картину», «это выглядит», «представляю», «ярко», «красочно», «давай посмотрим».</p><p>Как себя ведёт:         говорит быстро, жестикулирует на уровне лица и выше. Любит, когда красиво. Хорошо запоминает лица, но может забывать имена.</p><p>Аудиал (слышу)</p><p>Воспринимает мир через звуки. Для него важны интонации, тембр, громкость.</p><p>Как говорит:         «Звучит», «слышу», «это говорит о том», «ритмично», «мелодично», «давай обсудим».</p><p>Как себя ведёт:         говорит в среднем темпе, ценит логику и последовательность. Хорошо запоминает имена и разговоры.</p><p>Кинестетик (чувствую)</p><p>Воспринимает мир через ощущения, движение, эмоции. Для него важно, как это чувствуется.</p><p>Как говорит:         «Чувствую», «ощущаю», «комфортно», «тяжело», «легко», «давай попробуем».</p><p>Как себя ведёт:         говорит медленнее, ему нужно время, чтобы «прочувствовать». Любит прикосновения, уют, удобство.</p><p>Дигитал (понимаю)</p><p>Воспринимает мир через логику и смысл. Это как внутренний компьютер.</p><p>Как говорит:         «Логично», «понимаю», «осмысленно», «следовательно», «анализируя».</p><p>Как себя ведёт:         говорит ровно, без особых эмоций, любит схемы и структуры.</p><p>Как это использовать в общении?</p><p>Говорите с человеком на его языке.</p><p>Визуалу: «Посмотри, как это выглядит. Представь себе…»</p><p>Аудиалу: «Послушай, как это звучит. Давай обсудим…»</p><p>Кинестетику: «Почувствуй, как это удобно. Попробуй…»</p><p>Дигиталу: «Это логично. Анализ показывает…»</p><p>Вы удивитесь, как изменится ваше общение!</p><p>Профилирование с помощью метапрограмм – это искусство слушать не только ЧТО говорит человек, но и КАК он это говорит. Речь выдает наши фильтры с головой.</p><p>Практическое упражнение:</p><p>Включите любое интервью.</p><p>Возьмите блокнот и записывайте не содержание, а форму:</p><p>Какие слова он чаще использует? (цели или избегание?)</p><p>Как оценивает свои успехи? (сам или оглядываясь на других?)</p><p>Говорит общими фразами или конкретикой?</p><p>О чём рассказывает в первую очередь? (о времени, месте, людях, действиях, ценностях?)</p><p>Попробуйте составить «метапрофиль» этого человека.</p><p>Чем больше вы тренируетесь, тем быстрее ваш мозг начнёт автоматически слышать эти паттерны.</p><p>Да, метапрограммы видны даже в позах и жестах.</p><p>Обобщения или Детали:         Когда человек говорит об общей картине, он часто отклоняется назад и жестикулирует широко, как бы охватывая пространство. Когда о деталях – то наклоняется вперёд, жесты становятся мелкими, как будто он рассматривает что-то под лупой.</p><p>Процедуры или Возможности:         Когда человек описывает процедуру, его движения последовательные, «рельсовые», он как будто перебирает этапы. Когда говорит о возможностях – это жесты «веером», как бы перебирая варианты, показывая альтернативы.</p><p>Активный или Рефлексивный:         Активный человек часто «бьёт» воздух руками, жесты резкие, направленные вперёд. Рефлексивный – жесты плавные, круговые, как бы «обдумывающие».</p><p>Наблюдайте за людьми в кафе или на совещаниях. Вы начнёте замечать эти паттерны, и мир заиграет новыми красками.</p><p>Краткие итоги модуля 3:</p><p>Метапрограммы – это фильтры восприятия, которые определяют, как мы действуем и говорим.</p><p>Люди могут быть «К цели» или «От проблемы», с внутренней или внешней референцией, деталистами или обобщальщиками.</p><p>Врата сортировки показывают, на что человек обращает внимание в первую очередь (время, место, люди, действия, ценности).</p><p>Сенсорные каналы (визуал, аудиал, кинестетик, дигитал) – это способы восприятия мира.</p><p>Чтобы наладить общение, нужно говорить с человеком на его языке, используя его речевые паттерны.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 4: ЯЗЫК ТЕЛА: О ЧЁМ МОЛЧИТ СОБЕСЕДНИК</p></title><p>Вы когда-нибудь говорили с человеком, слова которого звучат идеально, но внутри вас что-то ёкает: «Что-то тут не так»? Или, наоборот, кто-то молчит, а вы почему-то ему доверяете? Это работает язык тела. Наша мимика, жесты, позы говорят громче любых слов. И если научиться их читать, люди перестанут для вас быть загадкой.</p><p>В этом модуле мы разберёмся, как лицо выдаёт эмоции, какие бывают жесты, что говорят позы и почему важно учитывать культуру человека. Спойлер: универсальных правил почти нет, но есть закономерности, которые работают у 90% людей.</p><p>Лицо – самый информативный канал невербальной коммуникации. Младенцы с рождения предпочитают смотреть на лица, а не на другие предметы. Мы запрограммированы считывать эмоции друг друга, чтобы выживать.</p><p>В мозге есть специальная зона –         веретеновидная извилина        , которая отвечает именно за распознавание лиц. Если она повреждается, возникает         прозопагнозия         – человек видит лицо, но не может понять, кому оно принадлежит. Представьте: вы смотрите на человека и не узнаёте его. Страшно, правда?</p><p>Первое впечатление о человеке формируется за 33–100 миллисекунд. Это быстрее, чем вы успеваете моргнуть. И оно очень устойчиво. Поэтому говорят: «Встречают по одёжке». На самом деле – по лицу.</p><p>Но есть и хорошая новость: если вы научитесь читать лицо осознанно, ваши первые впечатления станут гораздо точнее.</p><p>Пол Экман – человек, по которому сняли сериал «Обмани меня», – объездил весь мир и доказал: есть эмоции, которые одинаково выглядят у людей любой культуры. Даже у тех, кто никогда не видел телевизора и не общался с чужаками.</p><p>Вот они, семь базовых эмоций. Запомните их, как таблицу умножения.</p><p>1. Радость</p><p>Как выглядит:         уголки губ поднимаются вверх и в стороны. Под глазами появляются «гусиные лапки» – это самый верный признак искренней радости. Брови и лоб спокойны. Если человек улыбается, а глазные мышцы не напряжены, гусиных лапок нет – то это вежливая улыбка, а не настоящая радость.</p><p>Что значит:         человеку хорошо, он доволен, он рад вас видеть.</p><p>Пример:         Вспомните, как вы встречаете близкого друга после долгой разлуки. Улыбка до ушей, глаза сияют, уголки глаз собираются морщинками. Это искренне.</p><p>2. Грусть</p><p>Как выглядит:         внутренние уголки бровей поднимаются вверх, образуя треугольник над носом. Уголки губ опущены. Взгляд может быть потухшим, направленным вниз.</p><p>Что значит:         потеря, разочарование, печаль. Человек может грустить, даже если пытается улыбаться.</p><p>Пример:         Ребёнок, которому не купили игрушку. Брови домиком, губы надуты, глаза в пол. Классика.</p><p>3. Гнев</p><p>Как выглядит:         брови сведены и опущены, между ними вертикальные складки. Глаза напряжены, могут быть прищурены. Губы сжаты (сдерживаемый гнев) или оскалены (активный). Ноздри могут расширяться, как у разъярённого быка.</p><p>Что значит:         препятствие, несправедливость, желание напасть или защищаться.</p><p>Пример:         Начальник, которому сорвали дедлайн. Он смотрит исподлобья, губы плотно сжаты, на лбу морщины. Лучше не подходить.</p><p>4. Страх</p><p>Как выглядит:         брови подняты и сведены (в отличие от удивления, где они просто подняты). Глаза широко открыты, часто виден белок над радужкой. Рот приоткрыт. Всё лицо как бы застыло.</p><p>Что значит:         угроза, опасность, неожиданность.</p><p>Пример:         Человек, который чуть не попал в аварию. Застывшее лицо, широко раскрытые глаза, дыхание неровное.</p><p>5. Удивление</p><p>Как выглядит:         брови высоко подняты дугой, горизонтальные морщины на лбу. Глаза широко открыты, белок виден над и под радужкой. Челюсть опущена, рот открыт.</p><p>Главное отличие от страха: брови не сведены, а именно подняты, и нет напряжения в лице. Удивление длится не больше секунды. Если дольше – это имитация.</p><p>Что значит:         реакция на неожиданное событие.</p><p>Пример:         Вы заходите в комнату, а там – сюрприз. Рот открылся, глаза расширились, брови взлетели. И через секунду – радость или другое чувство.</p><p>6. Отвращение</p><p>Как выглядит:         нос сморщен, верхняя губа поднята, как будто вы почувствовали неприятный запах. Часто это асимметрично – одна сторона лица более выражена.</p><p>Что значит:         реакция на что-то мерзкое (физически или морально). Человек может испытывать отвращение к поступку, идее, человеку.</p><p>Пример:         Вы случайно понюхали прокисшее молоко. То самое лицо.</p><p>7. Презрение</p><p>Как выглядит:         уголок рта поджат с одной стороны (полуулыбка-полуусмешка). Часто асимметрично. Это как сказать: «Я выше этого», «Ты мне не ровня».</p><p>Что значит:         чувство превосходства, снисходительность.</p><p>Пример:         Подросток, которому взрослые говорят что-то «тупое». Он кривит рот на одну сторону: «Ну да, конечно».</p><p>Самое интересное – это микровыражения. Они длятся от 1/25 до 1/5 секунды (40–200 миллисекунд) и появляются, когда человек пытается скрыть истинную эмоцию.</p><p>Например, вы говорите начальнику, что его идея гениальна, а он на долю секунды кривит рот в презрении. Вы не замечаете сознательно, но ваше подсознание сигналит: «Что-то не так». А потом он улыбается и говорит: «Спасибо, я тоже так думаю». Но вы уже чувствуете фальшь.</p><p>Микровыражения показывают истинное отношение человека, которое он пытается подавить. Если микровыражение противоречит словам или макровыражению – это сигнал о возможном обмане или внутреннем конфликте.</p><p>Важное предостережение:         микровыражение показывает только факт наличия эмоции, но не говорит напрямую о лжи. Человек может скрывать страх, но не потому, что врёт, а потому что боится самой ситуации проверки. Например, на собеседовании.</p><p>Увидеть микровыражение без тренировки почти невозможно. Но можно научиться. Есть специальные программы, которые тренируют этот навык. Или можно просто чаще смотреть на лица людей и замечать малейшие изменения.</p><p>Руки – это второй по важности канал после лица. Пол Экман делит жесты на три категории.</p><p>Жесты-иллюстраторы</p><p>Это жесты, которые сопровождают речь: мы показываем размер, форму, направление. Когда человек говорит правду и увлечён, иллюстраторов много. Он как бы рисует свою речь в воздухе.</p><p>Когда человек врёт или неуверен, количество иллюстраторов уменьшается. Потому что мозг занят придумыванием текста, а не жестикуляцией. Речь становится беднее, и руки «замирают».</p><p>Жесты-адаптеры</p><p>Это жесты, которые помогают нам справиться со стрессом. Мы их не контролируем, они выдают наше напряжение:</p><p>теребить кольцо, браслет, часы;</p><p>почёсывать нос, ухо, шею;</p><p>перебирать одежду, волосы;</p><p>крутить ручку, телефон, зажигалку;</p><p>постукивать пальцами по столу;</p><p>качать ногой.</p><p>Адаптеры говорят о стрессе. Но опять же: нервничать можно не только от лжи, но и от самого разговора. Поэтому нужно знать «базовую линию» человека.</p><p>Эмблемы</p><p>Это жесты с конкретным значением в данной культуре:</p><p>поднятый большой палец – «окей», «супер»;</p><p>указательный палец у губ – «тихо»;</p><p>сжатые кулаки – сдерживаемая агрессия, напряжение, готовность к драке;</p><p>пожатие плечами – «не знаю».</p><p>Если человек случайно «проговаривается» жестом-эмблемой, это называется         эмблематической оговоркой        . Например, говорит: «Я очень рад тебя видеть», а сам незаметно сжимает кулаки. Тело выдаёт истинное отношение, даже если слова говорят обратное.</p><p>Поза говорит о том, как человек относится к собеседнику и к себе.</p><p>Открытые позы</p><p>Руки не скрещены, ладони открыты и видны.</p><p>Корпус развёрнут к собеседнику.</p><p>Ноги не перекрещены.</p><p>Человек не отодвигается.</p><p>Значение:         доверие, готовность к диалогу, честность, комфорт.</p><p>Закрытые позы</p><p>Руки скрещены на груди.</p><p>Нога закинута на ногу (в сторону от собеседника).</p><p>Корпус отклонён назад или в сторону.</p><p>Руки спрятаны (в карманы, под стол).</p><p>Значение:         защита, несогласие, недоверие, желание отгородиться. Но может быть и просто холодно или привычка. Опять же – нужна базовая линия.</p><p>Позы доминирования</p><p>Руки на поясе (поза «ковбоя» или супергероя).</p><p>Ноги широко расставлены.</p><p>Руки за головой, локти в стороны (поза «я здесь главный»).</p><p>Подбородок поднят вверх, взгляд сверху вниз.</p><p>Значение:         уверенность, превосходство, желание контролировать, занимать больше пространства.</p><p>Позы подчинения</p><p>Плечи опущены, голова склонена.</p><p>Руки прижаты к телу.</p><p>«Съёживание», уменьшение в размерах.</p><p>Человек старается занимать меньше места.</p><p>Значение:         неуверенность, страх, готовность подчиняться, желание быть незаметным.</p><p>Походка – это наша визитная карточка. По ней можно многое сказать о человеке.</p><p>Быстрая, энергичная походка:         целеустремлённость, активность (холерик, сангвиник).</p><p>Медленная, тяжёлая походка:         спокойствие, основательность (флегматик) или усталость/депрессия (меланхолик).</p><p>Семенящая, неуверенная походка:         тревожность, неуверенность, страх.</p><p>Размашистая, широкая походка:         уверенность, доминирование, открытость.</p><p>Подпрыгивающая походка:         лёгкость, оптимизм, энергия (гипертим).</p><p>4.7. Культурные различия: осторожно, не ошибитесь!</p><p>Самое важное предупреждение в этом модуле: язык тела НЕ универсален. То, что в одной культуре означает дружелюбие, в другой может быть оскорблением.</p><p>Взгляд</p><p>В западных культурах (США, Европа) прямой взгляд – признак честности и уверенности.</p><p>В некоторых азиатских культурах (Япония, Корея) прямой взгляд на старшего может считаться вызовом и неуважением. Там принято смотреть вниз.</p><p>В арабских культурах прямой взгляд между мужчинами – знак интереса и доверия, а между мужчиной и женщиной – неприличен.</p><p>Дистанция</p><p>В Латинской Америке, на Ближнем Востоке близкая дистанция – норма, люди стоят почти вплотную.</p><p>В Северной Европе, США, России близкая дистанция – вторжение в личное пространство. Оптимально – вытянутая рука.</p><p>Жесты</p><p>«Окей» (пальцы колечком) в США – всё хорошо, в Бразилии – неприличный жест (как средний палец).</p><p>Поднятый большой палец в США и Европе – «супер», в Греции – грубое оскорбление.</p><p>Кивок головой в Болгарии и Греции означает «нет», а покачивание – «да». Легко запутаться!</p><p>Что делать?</p><p>Всегда учитывать культурный контекст. Если вы анализируете человека из другой культуры, изучите его культурные нормы. Иначе можно сделать ошибочные выводы и обидеть человека.</p><p>Краткие итоги модуля 4:</p><p>Лицо – главный источник информации. Семь базовых эмоций универсальны для всех культур.</p><p>Микровыражения длятся доли секунды и выдают истинные чувства.</p><p>Жесты делятся на иллюстраторы (сопровождают речь), адаптеры (выдают стресс) и эмблемы (имеют культурное значение).</p><p>Позы говорят об открытости, защите, доминировании или подчинении.</p><p>Культурные различия критически важны. Нельзя применять западные шаблоны к восточным людям и наоборот.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 5: СЛОВА И ГОЛОС: ПСИХОЛИНГВИСТИКА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ</p></title><p>Вы когда-нибудь замечали, что одни люди говорят так, что их хочется слушать бесконечно, а другие – вроде дело говорят, но усыпляют? Или что по одним фразам сразу понятен характер человека, а другие звучат как заученная роль? Речь – это не просто слова. Это отражение нашего мышления, эмоций и даже психотипа.</p><p>В этом модуле мы научимся слышать то, что скрыто между слов. Узнаем, как мозг рождает речь, как психотип влияет на лексику, как стресс меняет голос и как отличить спонтанный рассказ от заученной легенды.</p><p>Речь – высшая форма ментальной деятельности. У неё есть свой «штаб» в мозге.</p><p>Зона Брока         (находится в левом полушарии, в лобной доле) отвечает за производство речи. Если она повреждена, человек понимает всё, что ему говорят, но сказать ничего не может. Или говорит с трудом, как Эллочка-людоедка из «12 стульев».</p><p>Зона Вернике         (в височной доле) отвечает за понимание речи. Если она повреждена, человек говорит бегло, много, с интонацией, но его речь – полная бессмыслица, «словесный салат». Он сам не понимает, что говорит.</p><p>Дугообразный пучок         связывает эти зоны. Благодаря ему мы можем повторять услышанное и вести диалог.</p><p>Когда человек говорит правду, эти зоны работают в штатном режиме. Когда он врёт, подключаются дополнительные области (префронтальная кора), которые контролируют ложь, следят, чтобы не проговориться. Речь замедляется, появляются паузы, запинки, оговорки.</p><p>Вернёмся к нашим восьми психотипам из Модуля 2. Посмотрите, как по-разному они говорят.</p><p>Когда вы научитесь слышать эти паттерны, вы будете понимать, с кем имеете дело, ещё до того, как человек представится.</p><p>Когда человек волнуется, нервничает или врёт, его голос и речь меняются автоматически. Мы не можем это контролировать на 100%.</p><p>Параметры, на которые стоит обратить внимание:</p><p>Важно!         Нет универсальных норм. Для одного человека быстрый темп – это норма, а для другого – признак волнения. Нужно знать «базовую линию» человека в спокойной обстановке.</p><p>Теперь о самом интересном – что именно в словах выдает лжеца.</p><p>Мало деталей</p><p>Рассказ сухой, схематичный. Человек избегает конкретики. Вместо «я зашёл в красное кафе на углу, сел за столик у окна и заказал капучино» – «ну, зашёл куда-то, выпил кофе».</p><p>Отсутствие сенсорных глаголов</p><p>Правдивый рассказчик говорит: «я видел», «я слышал», «я почувствовал». Лжец конструирует, поэтому не использует слова, связанные с реальным опытом.</p><p>Неопределённые местоимения</p><p>«кто-то», «где-то», «какие-то люди», «некоторые». Это размывает картину и уводит от ответственности.</p><p>Смена времени глаголов</p><p>Человек рассказывает о прошлом и вдруг переходит на настоящее время: «Иду я, значит, по улице…». Это признак того, что он не вспоминает, а придумывает на ходу, представляя это сейчас.</p><p>Уклончивые ответы</p><p>Вместо прямого «да» или «нет» – «возможно», «не помню точно», «я не уверен», «скорее всего». Человек оставляет себе пути к отступлению.</p><p>Лишние детали, которых не просили</p><p>Иногда лжец, наоборот, перегружает рассказ деталями, чтобы казаться правдивым. Но эти детали часто неважны и выглядят неестественно.</p><p>Повтор вопроса перед ответом</p><p>«Вы были там?» – «Был ли я там? Нет, не был». Повтор даёт время придумать ответ.</p><p>Как отличить человека, который говорит правду (даже если волнуется), от того, кто выучил роль?</p><p>Психолингвистика работает не только с устной речью. Посты, комментарии, статусы в соцсетях – это золотая жила для профайлера.</p><p>Что ищем в текстах:</p><p>Тематика.         О чём человек пишет? О работе, о чувствах, о политике, о деньгах, о детях? Это его ценности.</p><p>Эмоциональность.         Много восклицательных знаков, капслока, эмоциональных слов? Скорее всего, зрительник или истероид.</p><p>Длина и сложность.         Длинные, сложные предложения, много терминов – возможен звуковик или анальник. Короткие, рубленые фразы – мышечник или кожник.</p><p>Грамматика и пунктуация.         Грамотность может говорить об образовании и педантичности. Обилие ошибок – либо необразованность, либо сильная эмоциональность.</p><p>Упоминания людей.         Часто пишет о других, называет имена – врата сортировки «Люди».</p><p>Упоминания времени, места, ценностей.         Смотри врата сортировки.</p><p>Пример:</p><p>Девушка постоянно пишет: «Я чувствую», «мне кажется», «эмоции переполняют», много фото закатов, котиков, цитаты о любви. Скорее всего, ведущий вектор – зрительный. С ней нужно говорить о чувствах, хвалить, поддерживать.</p><p>Другой: в посте только факты, цифры, анализ, без эмоций. «По итогам квартала прибыль выросла на 15%». Вероятно, кожник или анальник. С ним – по делу, о выгоде, сроках, качестве.</p><p>Краткие итоги модуля 5:</p><p>Речь отражает наше мышление и психотип.</p><p>В стрессе голос меняется: темп, высота, паузы.</p><p>Маркеры лжи: мало деталей, отсутствие сенсорных глаголов, уклончивость, смена времени.</p><p>Спонтанная речь отличается от заученной живостью, самоперебивами, естественными паузами.</p><p>Соцсети выдают ценности, ведущие вектора и метапрограммы.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 6: ГЛАВНОЕ: КАК РАСПОЗНАТЬ ЛОЖЬ</p></title><p>Мы подошли к самому интересному – к тому, ради чего многие вообще заинтересовались профайлингом. Как понять, когда нам врут? Можно ли научиться видеть обман? И почему мы так часто ошибаемся?</p><p>Спойлер: стопроцентного метода не существует. Но есть система, которая повышает ваши шансы с 50% (подбросить монетку) до 80–90%. И это уже серьёзно.</p><p>Исследования показывают: обычные люди определяют ложь лишь в 54% случаев. Это чуть лучше, чем случайность. Почему?</p><p>Мы доверяем стереотипам.</p><p>Нам с детства внушают: «если человек отводит глаза – то он врёт». Но это неправда. Кто-то отводит глаза, потому что стесняется, кто-то – потому что аутист, кто-то – потому что вспоминает. А патологические лжецы, наоборот, смотрят прямо и проникновенно.</p><p>Мы хотим верить.</p><p>Нам проще доверять, чем жить в паранойе. Поэтому мы часто игнорируем сигналы, которые противоречат нашему желанию видеть человека честным.</p><p>Лжецы тренируются.</p><p>Хорошие лжецы врут постоянно и оттачивают мастерство. Они знают стереотипы и специально их избегают.</p><p>Мы не знаем базовой линии.</p><p>Чтобы заметить отклонение, нужно знать норму. А мы чаще всего видим человека впервые и не знаем, как он ведёт себя, когда говорит правду.</p><p>Ложь – это не всегда зло. Люди врут по разным причинам:</p><p>Ради выгоды         (самая частая причина) – чтобы получить что-то, чего не получишь честно.</p><p>Ради защиты         – чтобы избежать наказания, стыда, конфликта.</p><p>Ради сохранения лица         – чтобы не выглядеть глупо, слабо, неумело.</p><p>Ради других         – так называемая «ложь во благо», чтобы не ранить чувства.</p><p>Ради развлечения         – патологические лжецы врут просто потому, что им нравится процесс.</p><p>По привычке         – человек уже не отличает правду от вымысла.</p><p>Понимание мотива важно. Если человек врёт «во благо», признаки лжи будут одни, если ради большой выгоды – другие. Чем выше ставки, тем сильнее стресс и ярче проявления.</p><p>Ложь почти всегда вызывает стресс. Даже у опытных лжецов. Потому что мозг работает в усиленном режиме: нужно придумать историю, не забыть детали, следить за реакцией собеседника, контролировать своё поведение.</p><p>Стресс проявляется на трёх уровнях:</p><p>Физиологический (вегетатика)</p><p>учащается пульс (можно заметить пульсацию сонной артерии);</p><p>меняется дыхание (становится поверхностным или, наоборот, глубоким, замирает);</p><p>появляется потливость (лоб, верхняя губа, ладони);</p><p>краснеет или бледнеет кожа;</p><p>расширяются зрачки;</p><p>пересыхает во рту (человек облизывает губы, часто сглатывает).</p><p>Поведенческий</p><p>меняется поза, жесты, мимика;</p><p>появляются адаптеры (теребит что-то);</p><p>замирает или, наоборот, суетится.</p><p>Речевой</p><p>меняется голос, темп, появляются паузы;</p><p>появляются оговорки, повторы.</p><p>Важно помнить: стресс ≠ ложь. Человек может нервничать из-за самого факта разговора (например, на собеседовании), из-за неприязни к собеседнику, из-за усталости. Поэтому нужна комплексная картина.</p><p>Наш древний мозг (рептилия) в ответ на угрозу выбирает одну из трёх стратегий. И эти стратегии проявляются в поведении.</p><p>«Бей» (агрессия)</p><p>Человек нападает в ответ на неудобные вопросы. Он может:</p><p>повышать голос, перебивать;</p><p>обвинять собеседника («Вы что, мне не верите?»);</p><p>переходить в наступление («А вы сами где были?»);</p><p>использовать сарказм, насмешки.</p><p>Это защитная реакция. Часто встречается у холериков, застревающих, психопатов.</p><p>«Беги» (избегание)</p><p>Человек пытается уйти от разговора. Он может:</p><p>менять тему;</p><p>отводить взгляд, отворачиваться;</p><p>делать шаг назад, отодвигаться;</p><p>находить срочные дела («Ой, мне пора»);</p><p>отвечать уклончиво, неконкретно.</p><p>Это частая реакция у тревожных, неуверенных людей.</p><p>«Замри» (ступор)</p><p>Человек застывает. Он может:</p><p>замереть в одной позе;</p><p>перестать моргать;</p><p>затаить дыхание;</p><p>говорить тихо, медленно, с большими паузами;</p><p>выглядеть «деревянным».</p><p>Это реакция на сильный страх, часто у меланхоликов, сенситивных.</p><p>Важно: одна и та же стратегия у разных людей может означать разное. Кто-то замирает, потому что врёт, а кто-то – потому что боится собеседника.</p><p>Пол Экман выделяет пять основных каналов, по которым мы получаем информацию об обмане:</p><p>Слова         (психолингвистика) – что говорит человек, какие слова выбирает.</p><p>Голос         – тон, темп, паузы, высота.</p><p>Мимика         – лицо, микровыражения.</p><p>Жесты и позы         – телодвижения.</p><p>Вегетатика         – физиологические реакции (дыхание, пульс, потоотделение).</p><p>Ни один канал сам по себе не является доказательством. Только когда сигналы идут по нескольким каналам сразу, можно делать выводы.</p><p>Пример:</p><p>Человек говорит: «Я не брал деньги» (слова). При этом у него учащается пульс (вегетатика), он отводит взгляд (мимика), начинает теребить ручку (жесты) и делает паузу перед ответом (голос). Это уже четыре канала. Вероятность лжи высока.</p><p>Мы подробно разбирали их в Модуле 5. Вот шпаргалка:</p><p>Мало деталей         – рассказ сухой, схематичный.</p><p>Отсутствие сенсорных глаголов         – нет «видел, слышал, чувствовал».</p><p>Неопределённые местоимения         – «кто-то», «где-то».</p><p>Смена времени глаголов         – переход на настоящее при рассказе о прошлом.</p><p>Уклончивые ответы         – «возможно», «не помню».</p><p>Паузы перед «опасными» словами        .</p><p>Повышение голоса        .</p><p>Оговорки        .</p><p>6.7. Жесты, мимика, вегетатика</p><p>Мимика:</p><p>Асимметрия (одна сторона лица двигается иначе) – признак фальшивой эмоции.</p><p>Микровыражения – истинная эмоция на долю секунды.</p><p>Длительность – искренняя эмоция длится недолго (радость – несколько секунд, удивление – меньше секунды).</p><p>Локализация – фальшивые эмоции часто проявляются только в нижней части лица.</p><p>Жесты:</p><p>Уменьшение иллюстраторов (человек перестаёт помогать себе руками).</p><p>Появление адаптеров (теребит что-то, чешет нос, трёт шею).</p><p>Эмблематические оговорки (жест, противоречащий словам).</p><p>Вегетатика:</p><p>Учащённое дыхание, замирание дыхания.</p><p>Потливость (лоб, губы, ладони).</p><p>Покраснение или бледность.</p><p>Частое сглатывание (пересыхает во рту).</p><p>Пульсация сонной артерии.</p><p>Пол Экман вводит важное различие.</p><p>Утечка информации         – это когда человек случайно выдаёт правду. Например, проговорился: «Я не брал эти деньги, хотя очень хотелось». Или микровыражение страха мелькнуло, когда он говорит, что всё спокойно. Это прямое доказательство.</p><p>Информация о наличии обмана         – это признаки, которые говорят, что человек врёт, но не раскрывают, что именно он скрывает. Например, потливость, паузы, отведение взгляда. Мы не знаем, что он скрывает, но понимаем, что он неискренен.</p><p>В профессиональной детекции лжи часто достаточно и второго типа. Особенно в бизнесе или кадровых проверках – там важно просто понять, можно ли доверять человеку.</p><p>Исследование психологов из Маастрихтского университета показало интересные вещи:</p><p>Мужчины в два раза чаще считают себя искусными лжецами        , причём уверены, что их не разоблачат.</p><p>Основная стратегия искусных лжецов         – делать ложь максимально правдоподобной. Они упаковывают её в простые, ясные истории, в которые легко поверить. Никаких лишних деталей, никаких сложностей.</p><p>Менее способные лжецы         используют туманные, расплывчатые формулировки, которые не вызывают доверия.</p><p>Статистика лжи        : на 5% людей приходится более 50% всей лжи. То есть есть небольшая группа «профессиональных» лжецов, которые врут постоянно и искусно.</p><p>Кого они обманывают?         Чаще всего – друзей, коллег и членов семьи. Близких обманывать легче, они доверяют.</p><p>6.10. Пошаговый протокол: как не ошибиться</p><p>Итак, как применять всё это на практике? Вот алгоритм.</p><p>Шаг 1. Установите базовую линию.</p><p>Прежде чем задавать важные вопросы, поговорите с человеком на нейтральные темы. Как он обычно жестикулирует? Как говорит? Куда смотрит? Как дышит? Это его норма.</p><p>Шаг 2. Задавайте открытые вопросы.</p><p>Вместо «Вы брали деньги?» спросите «Расскажите, что произошло вчера вечером». Дайте человеку говорить. Лжец запутается, правдивый расскажет детали.</p><p>Шаг 3. Слушайте и смотрите по всем пяти каналам.</p><p>Фиксируйте отклонения от базовой линии по каждому каналу.</p><p>Шаг 4. Ищите кластеры.</p><p>Один признак ничего не значит. Два – это уже интересно. Три и больше – уже повод для подозрения.</p><p>Шаг 5. Задавайте уточняющие вопросы.</p><p>Если заметили подозрительное, спросите детали. Лжец начнёт путаться, правдивый дополнит картину.</p><p>Шаг 6. Меняйте последовательность.</p><p>Попросите рассказать историю в обратном порядке. Лжецу это сделать трудно – он держит в голове заученную версию, а не реальные воспоминания.</p><p>Шаг 7. Не делайте поспешных выводов.</p><p>Помните про стресс, индивидуальность, культуру. Дайте себе время подумать.</p><p>Краткие итоги модуля 6:</p><p>Люди плохо распознают ложь из-за стереотипов и желания верить.</p><p>Ложь вызывает стресс, который проявляется на пяти каналах.</p><p>Три стратегии в стрессе: бей, беги, замри.</p><p>Искусные лжецы делают ложь простой и правдоподобной.</p><p>Пошаговый протокол помогает системно подходить к верификации.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 7: КАК ОБЩАТЬСЯ С РАЗНЫМИ ЛЮДЬМИ</p></title><p>Вы уже знаете, как устроены люди: их психотипы, фильтры восприятия, как они выдают себя в речи и теле. Но знание само по себе не работает, пока вы не примените его в общении. Этот модуль – про то, как использовать профайлинг, чтобы строить эффективную коммуникацию, убеждать, договариваться и защищаться от манипуляций.</p><p>Потому что, согласитесь, мало понять, что перед вами истероид или психопат. Надо ещё знать, что с этим делать.</p><p>Раппорт – это состояние доверия, взаимопонимания и связи между людьми. Когда вы в раппорте, собеседник вас слушает, вы ему нравитесь, он готов сотрудничать. Без раппорта даже самые гениальные аргументы не работают.</p><p>Как построить раппорт? Через подстройку – осознанное или неосознанное отражение поведения собеседника.</p><p>Подстройка по телу (невербальная)</p><p>Примите ту же позу, что и собеседник (не копируйте зеркально, а будьте в той же «тональности» – если он откинулся, вы тоже можете чуть откинуться).</p><p>Синхронизируйте дыхание (незаметно подстраивайтесь под его ритм).</p><p>Отзеркаливайте жесты (если он почёсывает нос, вы тоже можете слегка коснуться лица, но не сразу и не слишком явно).</p><p>Подстройка по голосу</p><p>Говорите в том же темпе (быстро с быстрым, медленно с медленным).</p><p>Используйте ту же громкость.</p><p>Подстраивайтесь под интонации.</p><p>Подстройка по речи</p><p>Используйте слова из сенсорного канала собеседника (с визуалом – «представьте», с аудиалом – «послушайте», с кинестетиком – «почувствуйте»).</p><p>Используйте его ключевые слова и метафоры.</p><p>Важно:         подстройка должна быть естественной и уважительной. Если её заметят, это вызовет обратный эффект.</p><p>Якорь – это стимул, который вызывает определённую реакцию. Звонок будильника – якорь для пробуждения. Любимая песня – якорь для приятных воспоминаний. В общении мы можем сознательно ставить якоря, чтобы вызывать у собеседника нужные состояния.</p><p>Как поставить якорь:</p><p>Вызовите у человека нужное состояние (например, доверие, радость, интерес) – через разговор на приятную тему, воспоминание.</p><p>В момент пика состояния (когда человек максимально в нём) предъявите уникальный стимул – прикоснитесь к его руке, скажите ключевую фразу, сделайте особый жест.</p><p>Повторите несколько раз, чтобы закрепить.</p><p>Теперь, когда вы в нужный момент повторите этот стимул, у человека возникнет то же состояние.</p><p>В бизнесе это используют, чтобы вызвать доверие к продукту, в переговорах – чтобы усилить нужные аргументы, в терапии – чтобы успокоить клиента.</p><p>Зная психотип, вы можете выбирать ключики к убеждению.</p><p>Возражения – это не всегда «нет». Часто это просто сигнал, что человек не понял или не готов. Работа с возражениями строится на понимании психотипа и метапрограмм.</p><p>Алгоритм работы с возражением:</p><p>Выслушайте         – дайте человеку высказаться, не перебивайте.</p><p>Признайте         – покажите, что вы услышали («Я понимаю, это важный момент»).</p><p>Уточните         – задайте вопрос, чтобы понять истинную причину («Что именно вас смущает?»).</p><p>Ответьте         – исходя из его психотипа.</p><p>Проверьте         – «Ответил ли я на ваш вопрос?».</p><p>Примеры возражений и реакций:</p><p>«Это слишком дорого» (кожник). Ответ: «Давайте посчитаем, как это окупится. Сколько вы сэкономите через год?»</p><p>«Я не уверен, что это качественно» (анальник). Ответ: «Мы используем только проверенные материалы, у нас сертификаты и гарантия 5 лет».</p><p>«Мне нужно подумать» (может быть любой). Ответ: «О чём именно вы хотели бы подумать? Я могу дать дополнительную информацию».</p><p>В переговорах побеждает не тот, кто сильнее давит, а тот, кто лучше понимает собеседника.</p><p>Стратегия для разных метапрограмм:</p><p>«К цели»         – покажите, как ваше предложение поможет ему достичь желаемого.</p><p>«От проблемы»         – подчеркните, как ваше предложение защищает от рисков.</p><p>Внутренняя референция         – не давите, а предлагайте информацию для самостоятельного решения. «Я понимаю, вы сами лучше знаете, но факты такие…»</p><p>Внешняя референция         – ссылайтесь на авторитеты, исследования, отзывы.</p><p>Детали         – давайте точные цифры, факты, спецификации.</p><p>Обобщения         – рисуйте общую картину, не грузите деталями.</p><p>Стратегия для разных психотипов:</p><p>С истероидом – хвалите, признавайте его уникальность.</p><p>С тревожным – успокаивайте, давайте гарантии.</p><p>С застревающим – будьте максимально честны и последовательны.</p><p>С возбудимым – говорите спокойно, не провоцируйте.</p><p>Эта техника разработана для общения с нарциссами, психопатами и другими токсичными людьми, которые питаются вашими эмоциями.</p><p>Суть:         вы становитесь максимально скучным, неинтересным, никаким. Как серый камень. Никаких эмоций, никакой реакции на провокации, никакой личной информации.</p><p>Как это делать:</p><p>Отвечайте односложно: «да», «нет», «не знаю», «возможно».</p><p>Не проявляйте эмоций – лицо кирпичом, голос ровный.</p><p>Не рассказывайте о себе, своих чувствах, планах.</p><p>Не вступайте в споры, не оправдывайтесь.</p><p>Если он пытается вас задеть – никакой реакции, как будто вы не слышали.</p><p>Почему это работает:         токсичные люди питаются эмоциями. Им нужно, чтобы вы злились, боялись, оправдывались, плакали. Когда они не получают реакции, им становится скучно, и они уходят искать другую жертву.</p><p>Важно:         техника защищает в моменте, но не решает проблему в долгосрочной перспективе. Лучшее решение – вообще прекратить общение, если возможно.</p><p>Если вы вынуждены общаться с социопатом или нарциссом и техника «серого камня» не подходит (например, в переговорах), нужно использовать другие приёмы.</p><p>С социопатом         (агрессивный, проверяет границы, ищет слабого):</p><p>Он будет проверять вас на прочность, провоцировать.</p><p>Не бойтесь, не оправдывайтесь.</p><p>Спокойно, но твёрдо обозначайте границы.</p><p>Если он нападает – отражайте удар, но без эмоций. Переводите в деловое русло.</p><p>С нарциссом         (хочет восхищения, не выносит критики, обесценивает):</p><p>Признавайте его значимость, но не перегибайте.</p><p>Не критикуйте прямо – предлагайте как идеи для «усиления его гениального замысла».</p><p>Если он обесценивает вас – не принимайте на свой счёт, это его проекция.</p><p>Алгоритм словесного боя:</p><p>Социопат/нарцисс делает выпад (обвиняет, унижает, провоцирует).</p><p>Вы не реагируете эмоционально (не злитесь, не обижаетесь).</p><p>Вы не оправдываетесь (это показывает слабость).</p><p>Вы спокойно возвращаете разговор в деловое русло или обозначаете границу.</p><p>Если нужно – используйте «отражённый удар»: найдите его скрытую слабость и укажите на неё, но не как оскорбление, а как факт.</p><p>Пример из продаж:</p><p>Покупатель-социопат: «Ни один консультант не смог подобрать мне хороший товар». (Установка: все слабые).</p><p>Продавец (спокойно): «Из нас двоих консультацию получаете вы, а не я. Я разбираюсь в этом лучше, поэтому предлагаю вам послушать». (Не оправдывается, а ставит границу).</p><p>Краткие итоги модуля 7:</p><p>Раппорт и подстройка – основа доверительного общения.</p><p>Якорение позволяет вызывать нужные состояния.</p><p>Убеждать нужно с учётом психотипа и метапрограмм.</p><p>Работа с возражениями – это диалог, а не спор.</p><p>С токсичными людьми помогает техника «серого камня».</p><p>В конфликте с социопатом или нарциссом важны спокойствие и чёткие границы.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 8: ПРИКЛАДНЫЕ ИСТОРИИ</p></title><p>Теория теорией, но ради чего всё? Ради того, чтобы применять это в жизни. В этом модуле мы разберём конкретные ситуации: как профайлинг помогает в семье, на работе, с детьми, в продажах и даже в безопасности. Это самый жизненный модуль. Здесь вы увидите, как всё, что мы учили, работает на практике.</p><p>Вы когда-нибудь замечали, что некоторые конфликты повторяются снова и снова, как заезженная пластинка? С мужем, с мамой, с коллегой. Вроде бы по разным поводам, а схема одна. В психологии это называется         треугольник Карпмана        .</p><p>Три роли:</p><p>Жертва</p><p>«Мне плохо, я не справляюсь, помогите!»</p><p>Жертва снимает с себя ответственность за свою жизнь. Она ищет сочувствия, жалости, помощи. Её фразы: «Если бы не он…», «Я не виновата», «Почему это всегда со мной?».</p><p>Преследователь (Агрессор)</p><p>«Ты во всём виноват! Ты плохой!»</p><p>Преследователь утверждается за счёт других, ищет виноватых, давит, критикует. Его фразы: «Это ты во всём виноват», «Ты должен», «Как ты мог так поступить?».</p><p>Спасатель</p><p>«Бедняжка, я тебя спасу!»</p><p>Спасатель чувствует себя нужным и значимым, решая чужие проблемы. Его фразы: «Я помогу», «Держись за меня», «Я знаю, как лучше».</p><p>В чём подвох?</p><p>Эти роли не закреплены жёстко. Они постоянно меняются, как в игре в «горячую картошку». Спасатель устаёт и становится Преследователем для бывшей Жертвы. Жертва обижается и сама становится Преследователем. И по кругу.</p><p>Как это выглядит в жизни:</p><p>Муж приходит с работы уставший (Жертва). Жена начинает его жалеть (Спасатель). Потом она просит его помочь по дому, а он отказывается. Она обижается и начинает его пилить (Преследователь). Он защищается и уходит в себя (Жертва). Она чувствует вину и снова становится Спасателем. Круг замкнулся.</p><p>Как выйти из треугольника?</p><p>Главное условие – осознать, что вы в нём. Пока вы думаете, что проблема в другом («он неблагодарный», «она пилит»), вы остаётесь внутри.</p><p>Если вы Жертва:</p><p>Перестаньте жаловаться. Спросите себя: «Что я сама могу сделать, чтобы улучшить ситуацию?»</p><p>Верните себе ответственность. Никто не обязан решать ваши проблемы.</p><p>Не оправдывайтесь.</p><p>Осознайте свою скрытую агрессию. Жертва часто манипулирует через чувство вины.</p><p>Если вы Спасатель:</p><p>Правило трёх «НЕ»: не вмешивайтесь, если не просят; не давайте непрошенных советов; не берите на себя ответственность за чужие жизни.</p><p>Спросите себя: «Меня правда просят о помощи? Или я сам навязываюсь?»</p><p>Разрешите людям справляться самим. Они имеют право на ошибку.</p><p>Если вы Преследователь:</p><p>Остановитесь и спросите: «Почему я злюсь? Действительно ли человек виноват, или я просто срываю раздражение?»</p><p>Признайте свою уязвимость. За агрессией часто прячется страх или обида.</p><p>Ищите другие способы самоутверждения, не за счёт других.</p><p>Противоположность ролям в треугольнике – позиция взрослого, ответственного человека. Вы не спасаете, а поддерживаете здоровые шаги. Не нападаете, а говорите о своих чувствах. Не жалуетесь, а действуете.</p><p>Профайлинг в HR – это не про «раскусить» кандидата, а про то, чтобы понять, подходит ли он на эту должность и впишется ли в команду.</p><p>Что оцениваем:</p><p>Психотип.         Какие задачи ему подходят?</p><p>Кожник – отличный продажник, менеджер, организатор.</p><p>Анальник – идеальный бухгалтер, аналитик, эксперт.</p><p>Мышечник – надёжный исполнитель на физическую работу.</p><p>Звуковик – хорош в IT, науке, там, где нужна концентрация.</p><p>Зрительник – в творчестве, дизайне, работе с людьми.</p><p>Оральник – в продажах, преподавании, публичных выступлениях.</p><p>Обонятельник – в PR, маркетинге, там, где нужна интуиция.</p><p>Уретральник – на руководящих позициях.</p><p>Метапрограммы.         Как он будет работать?</p><p>«К цели» – для активных продаж, развития.</p><p>«От проблемы» – для контроля, аудита, безопасности.</p><p>Внутренняя референция – для руководителей, экспертов.</p><p>Внешняя – для исполнителей, работы с клиентами.</p><p>Детали – для аналитики, бухгалтерии.</p><p>Обобщения – для стратегов, руководителей.</p><p>Врата сортировки – если работа с людьми – нужны «Люди», если с документами – «Детали», если со сроками – «Время».</p><p>Акцентуации.         Какие могут быть сложности?</p><p>Гипертим – энергичный, но может быть необязательным.</p><p>Дистим – надёжный, но пессимистичный.</p><p>Возбудимый – хорош в кризисе, но может взрываться.</p><p>Тревожный – чуткий, но нуждается в поддержке.</p><p>Истероид – артистичный, но хочет внимания.</p><p>Вопросы для собеседования, которые работают:</p><p>«Расскажите о вашем идеальном рабочем месте» (выявляет мотивацию К/ОТ).</p><p>«Как вы понимаете, что справились с задачей хорошо?» (референция).</p><p>«Опишите типичный рабочий день» (детали/обобщения, процедуры/возможности).</p><p>«Что для вас важно в коллективе?» (врата сортировки).</p><p>«Вспомните сложную ситуацию на работе и как вы с ней справились» (стресс-реакция, стратегии).</p><p>Красные флаги:</p><p>Слишком гладкая, заученная речь.</p><p>Отсутствие конкретных примеров.</p><p>Негатив о прошлых работодателях.</p><p>Несоответствие вербальных и невербальных сигналов.</p><p>Дети – те же люди, только с незрелой психикой и не до конца сформированным характером. Их акцентуации могут быть ярче, а реакции – острее. Но базовые принципы работают так же.</p><p>Главное правило:         не пытайтесь переделать ребёнка под свой удобный шаблон. Поймите, какой он есть, и подстройтесь. Это не значит потакать всему. Это значит выбирать эффективные методы воспитания.</p><p>Для разных психотипов:</p><p>Гипертимный ребёнок         – вечный двигатель, непоседа. Ему нужно давать выход энергии: спорт, активные игры, прогулки. Не запирайте в четырёх стенах. Рутина и скука для него хуже наказания.</p><p>Звуковой ребёнок         – любит тишину, может часами сидеть с книгой или в наушниках. Не дёргайте его по пустякам. Ему нужно личное пространство и время на размышления. Громкие скандалы для него мучительны.</p><p>Зрительный ребёнок         – эмоциональный, впечатлительный. Может бояться темноты, монстров, плохих оценок. Не высмеивайте страхи, а успокаивайте. Ему важна похвала и поддержка. Любит красивое – можно развивать через творчество.</p><p>Оральный ребёнок         – болтун, душа компании. Ему важно выговариваться. Слушайте его, задавайте вопросы. Если запрещать говорить, будет искать другие способы привлечь внимание (например, истерики).</p><p>Анальный ребёнок         – любит порядок, всё раскладывает по полочкам. Медлительный, ему нужно время на сборы. Не торопите и не дёргайте. Важно доводить дела до конца и получать похвалу за качество.</p><p>Кожный ребёнок         – хитрый, изворотливый, любит договариваться. Хорошо чувствует выгоду. С ним работают чёткие правила и последствия. «Если уберёшь игрушки, получишь мультик».</p><p>Мышечный ребёнок         – любит физический труд, спорт. Не ждите от него долгих разговоров о чувствах. Лучше пойти вместе что-то построить, покопать, побегать.</p><p>Уретральный ребёнок         – прирождённый лидер. Не терпит, когда им командуют. Ему нужно давать ответственность и возможность вести за собой. Давление вызовет бунт.</p><p>Подростковый кризис и психотип:</p><p>Подростковый возраст обостряет акцентуации. То, что было незаметно, становится ярким.</p><p>Истероидный подросток будет эпатировать, требовать внимания любой ценой.</p><p>Замкнутый (шизоидный) – ещё больше уйдёт в себя.</p><p>Возбудимый – будет взрываться по любому поводу.</p><p>Тревожный – впадёт в панику из-за оценок и будущего.</p><p>Вместо того чтобы бороться с симптомами, поймите причину. За эпатажем – потребность в признании. За замкнутостью – потребность в безопасности. За агрессией – страх или боль.</p><p>Профайлинг в продажах – это не про манипуляции, а про то, чтобы понять клиента и предложить ему то, что ему действительно нужно.</p><p>Определите психотип клиента за первые минуты:</p><p>Кожник:         подтянутый, быстрый, говорит о выгоде, деньгах, сроках. Ему нужно: «Это сэкономит вам время и деньги».</p><p>Анальник:         обстоятельный, задаёт много вопросов о качестве, гарантиях. Ему нужно: «Это надёжно, проверено, с гарантией».</p><p>Зрительник:         эмоциональный, говорит о красоте, впечатлениях. Ему нужно: «Это выглядит потрясающе, представьте, как вам будет хорошо».</p><p>Звуковик:         задумчивый, говорит о смысле, концепции. Ему нужно: «В этом есть глубокая идея, это меняет взгляд на вещи».</p><p>Мышечник:         немногословный, конкретный. Ему нужно: «Вот вещь, вот цена, берёшь?»</p><p>Работа с возражениями через метапрограммы:</p><p>«Дорого» (кожник). Ответ: «Давайте посчитаем, сколько вы сэкономите в долгосрочной перспективе».</p><p>«Мне нужно подумать» (анальник). Ответ: «Конечно, я понимаю. Если нужна дополнительная информация, обращайтесь. Кстати, вот гарантийный талон на 5 лет».</p><p>«Не уверен, что это моё» (зрительник). Ответ: «Представьте, как вы будете пользоваться этой вещью, как она изменит вашу жизнь».</p><p>«Нет времени» (кожник, активный). Ответ: «Я буду краток, это займёт 2 минуты, и вы поймёте, выгодно вам это или нет».</p><p>Техника «зеркало» в продажах:</p><p>Отражайте позу, темп речи, ключевые слова клиента. Если он говорит быстро и по делу – то не грузите его историями. Если он говорит эмоционально – не будьте сухим и формальным.</p><p>Текстовый профайлинг – это отдельное искусство. Мы уже касались его в Модуле 5, но здесь дам конкретные фишки для повседневной жизни.</p><p>Что выдают соцсети:</p><p>Аватар.         Реалистичное фото или вычурная картинка? Себя в полный рост или только лицо? Это говорит об открытости, самооценке, желании произвести впечатление.</p><p>Посты.         О чём пишет? О политике, о чувствах, о работе, о детях? Это ценности.</p><p>Тон.         Ироничный, жалобный, агрессивный, восторженный? Это эмоциональный фон.</p><p>Частота.         Пишет каждый день или раз в год? Это вовлечённость в соцсети и потребность в общении.</p><p>Комментарии.         Как общается с другими? Доброжелательно, агрессивно, снисходительно? Это реальное поведение, часто отличное от имиджа.</p><p>Подписки.         На какие группы подписан? Фитнес, политика, эзотерика, юмор? Это интересы и ценности.</p><p>Что выдает переписка:</p><p>Скорость ответа.         Быстро отвечает – значит, заинтересован или свободен. Долго молчит – может, избегает.</p><p>Длина сообщений.         Много пишет – возможно, оральник или тревожный. Коротко – кожник или мышечник.</p><p>Эмодзи.         Много эмодзи – зрительник, эмоциональный. Без эмодзи – анальник, звуковик, кожник (по разным причинам).</p><p>Грамматика.         Ошибки могут говорить о необразованности или спешке. Идеальная грамматика – о педантичности или о том, что человек проверяет сообщения.</p><p>Время сообщений.         Пишет ночью – возможно, звуковик (любит тишину) или тот, кто не спит от тревоги.</p><p>Красные флаги в переписке (особенно в дейтинге):</p><p>Слишком быстро переходит к личным темам.</p><p>Обесценивает ваши границы.</p><p>Противоречит сам себе.</p><p>Использует шаблонные фразы.</p><p>Не отвечает на прямые вопросы.</p><p>Краткие итоги модуля 8:</p><p>Треугольник Карпмана объясняет, почему мы застреваем в конфликтах. Выход – осознание и смена роли на взрослую позицию.</p><p>В подборе сотрудников важно оценивать психотип, метапрограммы и акцентуации, а не только навыки.</p><p>Детей не надо переделывать – их надо понимать и подбирать ключики к их психотипу.</p><p>В продажах и переговорах ключ к успеху – говорить на языке клиента.</p><p>Соцсети и переписка выдают гораздо больше, чем кажется, если знать, на что смотреть.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 9: ЦИФРОВОЙ СЛЕД: OSINT ДЛЯ НОВИЧКОВ</p></title><p>Вы когда-нибудь гуглили имя нового знакомого? Или проверяли, что пишет о себе потенциальный работодатель? Поздравляю, вы уже занимались OSINT. Просто не знали этого умного слова.</p><p>Важнейшее предупреждение!</p><p>OSINT – это сбор информации из открытых источников. Всё, что мы будем обсуждать, легально и доступно каждому. Но это не значит, что это можно использовать во вред.</p><p>Категорически нельзя:</p><p>Сталкерить.         Собирать информацию о человеке с целью преследования, запугивания или вмешательства в его жизнь. Это уголовное преступление (ст. 137 УК РФ «Нарушение неприкосновенности частной жизни»).</p><p>Публиковать личные данные.         Вы нашли чей-то адрес или телефон? Не смейте выкладывать это в открытый доступ. Это называется доксинг и тоже противозаконно.</p><p>Использовать информацию для шантажа.         Это уже вымогательство, статья 163 УК РФ.</p><p>Делать поспешные выводы.         Увидели фото с сигаретой? Может, человек бросил 10 лет назад, а фото старое. Или это вообще не он.</p><p>Для чего ЭТО можно использовать:</p><p>Для своей безопасности (проверить няню, репетитора, нового знакомого).</p><p>Для поиска старых друзей или родственников.</p><p>Для проверки работодателя или партнёра по бизнесу.</p><p>Чтобы понять, какую информацию о вас самих можно найти в сети.</p><p>Если вы готовы использовать эти знания этично – поехали.</p><p>OSINT (Open Source INTelligence) – это разведка по открытым источникам. Всё, что есть в открытом доступе: соцсети, форумы, новости, госреестры, спутниковые снимки. Это не хакерство, не взлом, не сбор закрытых данных. Всё легально, всё доступно каждому. Просто большинство людей не умеют этим пользоваться.</p><p>Зачем это вам:</p><p>Проверить няню или репетитора.         Прежде чем пустить человека в дом и к ребёнку, посмотрите его соцсети. Посты про «ненавижу детей», фото с пьянок, агрессивные комментарии – красный флаг.</p><p>Узнать больше о новом знакомом.         Особенно если вы планируете отношения. Лучше сразу увидеть тревожные звоночки, чем потом разбираться с последствиями.</p><p>Проверить работодателя.         Прежде чем идти на собеседование, посмотрите, что пишут о компании сотрудники и бывшие работники. Есть ли долги по зарплате? Текучка? Скандалы?</p><p>Найти старого друга или родственника.         Если потеряли связь, по имени и городу можно найти многое.</p><p>Защитить себя.         Проверьте, какая информация о вас есть в сети. Может, вы сами выложили то, что лучше скрыть.</p><p>Принцип 1: Всё проверяй</p><p>Информация в сети – это часто «лучшая версия себя» или откровенная ложь. Люди приукрашивают, врут, выкладывают фото из чужой жизни. Любые совпадения могут быть случайны. Поэтому информацию нужно перепроверять из разных источников.</p><p>Принцип 2: Не делай поспешных выводов</p><p>Увидели фото с сигаретой? Может, это старый снимок или человек просто разово курил на вечеринке. Не вешайте ярлык «курильщик» и уж тем более «плохой человек» на основании одного факта.</p><p>Принцип 3: Знай границы</p><p>Сбор информации о частном лице без его согласия – серая зона. С одной стороны, всё открыто. С другой – если вы собираете досье на соседа и используете это против него, вы нарушаете закон и этику. Используйте OSINT для своей безопасности, а не для травли.</p><p>Принцип 4: Фиксируй и систематизируй</p><p>Просто бродить по страницам бесполезно. Заведите таблицу (хоть в блокноте, хоть в Excel), куда записываете:</p><p>ФИО, никнеймы, дата рождения;</p><p>Ссылки на профили;</p><p>Ключевые посты, фото, даты;</p><p>Подозрительные моменты;</p><p>Противоречия.</p><p>Фото</p><p>Самое информативное. Что смотреть:</p><p>Лицо и эмоции.         Человек часто улыбается или всегда серьёзен?</p><p>Фон.         Что вокруг? Книги, алкоголь, беспорядок, дорогая техника?</p><p>Одежда и стиль.         Аккуратен, неряшлив, броско одевается?</p><p>Компания.         С кем фотографируется? С такими же людьми или с разными?</p><p>Даты.         Фото 10-летней давности может не отражать сегодняшнюю реальность. Посмотрите динамику.</p><p>Посты и репосты</p><p>Тематика.         О чём пишет: политика, работа, дети, юмор, жалобы, достижения?</p><p>Тон.         Доброжелательный, агрессивный, ироничный, восторженный?</p><p>Грамотность.         Много ошибок или пишет чисто? (Осторожно: грамотность не равна уму, а ошибки – глупости, но это дополнительный штрих).</p><p>Ценности.         Что для него важно: семья, карьера, деньги, справедливость, творчество?</p><p>Подписки</p><p>На какие группы и паблики подписан? Политические, религиозные, развлекательные, профессиональные, эзотерические? Это его круг интересов и, возможно, его окружение.</p><p>Друзья и подписчики</p><p>Кто его окружает в сети? Есть ли там откровенно странные или опасные личности? Много ли общих друзей с вами? Это помогает понять его социальный круг.</p><p>Геолокация</p><p>Где он бывает? Где живёт, работает, отдыхает? Если человек отмечается в опасных районах или, наоборот, в элитных местах – это тоже информация.</p><p>Цифровые следы</p><p>Комментарии под чужими постами. Там человек часто раскрывается больше, чем в своих постах.</p><p>Упоминания в чужих постах. Может, о нём пишут друзья или коллеги.</p><p>Аккаунты на других платформах (поиск по нику).</p><p>Что можно делать:</p><p>Искать информацию, которую человек сам выложил в открытый доступ.</p><p>Анализировать её для своей безопасности (например, перед наймом няни).</p><p>Использовать для поиска старых друзей или родственников.</p><p>Что нельзя:</p><p>Взламывать аккаунты, переписки.</p><p>Собирать информацию для шантажа, травли, преследования.</p><p>Публиковать личные данные человека без его согласия (доксинг).</p><p>Использовать служебное положение для доступа к закрытым базам.</p><p>Закон:         в России есть статья 137 УК РФ «Нарушение неприкосновенности частной жизни». Если вы соберёте информацию и используете её во вред, можете сесть на 2 года. Даже просто публикация личных фото без согласия – административное правонарушение.</p><p>Этика:         спросите себя, хотели бы вы, чтобы так же изучали вашу жизнь? Если нет – не делайте этого с другими.</p></section><section><title><p>МОДУЛЬ 10: ПРАКТИКУМ</p></title><p>Теория теорией, но настоящий профайлер рождается только в практике. Этот модуль – тренировочный. Здесь я дам упражнения, кейсы и советы, как развивать навык дальше.</p><p>Упражнение 1. Наблюдение в транспорте</p><p>Выберите в метро или автобусе незнакомого человека. Не пяльтесь нагло, но понаблюдайте 1–2 минуты. Попробуйте угадать:</p><p>Его профессию.</p><p>Настроение.</p><p>Семейное положение.</p><p>Примерный возраст.</p><p>Его психотип (хотя бы предположительно).</p><p>Потом пофантазируйте, какая у него жизнь. Это тренирует внимание и насмотренность.</p><p>Упражнение 2. Кино без звука</p><p>Включите любой фильм или сериал, выключите звук. Смотрите только на лица и жесты актёров. Попробуйте понять, какие эмоции они играют, что происходит в сцене. Потом включите звук и проверьте. Это тренирует чтение невербалики.</p><p>Упражнение 3. Интервью</p><p>Найдите интервью с известным человеком. Сначала послушайте только аудио, не глядя на экран. По голосу, темпу, паузам попробуйте определить его эмоциональное состояние, уверенность, возможный психотип. Потом посмотрите видео и проверьте, совпало ли с вашими выводами по мимике и жестам.</p><p>Упражнение 4. Дневник наблюдений</p><p>Заведите блокнот или файл. Каждый день записывайте 1–2 наблюдения за людьми (знакомыми или незнакомыми). Например:</p><p>«Коллега сегодня на совещании сидел с закрытыми руками, хотя обычно открыт. Спорил с начальником – наверное, обижен».</p><p>«Продавщица в магазине улыбалась, но глаза оставались грустными. Микровыражение грусти?»</p><p>Через месяц перечитайте. Вы удивитесь, как выросли ваши навыки.</p><p>Упражнение 5. Анализ соцсетей</p><p>Возьмите страницу человека, которого вы не знаете лично (например, блогера или публичного человека). Проанализируйте её по пунктам из модуля 9. Составьте его психологический портрет. Что это за человек? Какие у него ценности, психотип, метапрограммы?</p><p>Кейс 1. Подозрительный кандидат</p><p>На собеседование пришёл молодой человек, идеально одет, уверен в себе, отличное резюме. Но на вопрос о предыдущем месте работы он делает паузу, сглатывает, отводит взгляд и говорит: «Там были… сложные отношения с коллективом». Дальше расплывчато, без деталей. При этом он постукивает пальцами по столу (адаптер).</p><p>Вывод:         что-то скрывает. Либо сам был причиной конфликта, либо его уволили. Стоит проверить рекомендации.</p><p>Кейс 2. Странный знакомый в дейтинге</p><p>Мужчина пишет красиво, комплименты, сразу предлагает встретиться. В соцсетях – минимум фото, все постановочные. В друзьях только женщины. На вопрос о работе отвечает общими фразами: «Занимаюсь бизнесом».</p><p>Вывод:         высокая вероятность, что это либо женатый, либо мошенник. Стоит проверить по фото через поиск (может, фото из интернета) и спросить конкретные детали о работе.</p><p>Кейс 3. Конфликт в семье</p><p>Муж и жена ссорятся из-за того, что он вечно задерживается на работе. Она: «Тебе плевать на семью!» Он: «Я деньги зарабатываю!» Классический конфликт психотипов: она – зрительник (хочет внимания, эмоций), он – кожник (выражает любовь через обеспечение).</p><p>Решение:         не обвинять друг друга, а понять мотивацию. Ему сказать: «Мне важно, чтобы ты был рядом». Ей сказать: «Я хочу, чтобы у нас было всё хорошо, поэтому много работаю».</p><p>Книги (самые полезные и понятные):</p><p>Пол Экман – «Психология эмоций. Я знаю, что ты чувствуешь». Библия для тех, кто хочет разбираться в мимике и микровыражениях.</p><p>Пол Экман – «Психология лжи. Обмани меня, если сможешь». Классика детекции лжи.</p><p>Джо Наварро – «Я вижу, о чём вы думаете». Книга бывшего агента ФБР о языке тела. Очень живая, с примерами.</p><p>Евгений Спирица – «Психология лжи и обмана. Как разоблачить лжеца». Хорошая книга от российского профайлера.</p><p>Виктор Непримеров – «Психотипы человека». Подробно о типологии, которую мы разбирали в модуле 2.</p><p>Сериалы и фильмы (для развлечения и пользы):</p><p>«Обмани меня» (Lie to Me) – главный герой списан с Пола Экмана. Многое там утрировано, но научная основа неплохая. Хорошо для вдохновения.</p><p>«Менталист» – про наблюдательность и чтение людей.</p><p>«Шерлок» – про дедукцию (хотя там она сильно преувеличена).</p><p>Каналы и блоги:</p><p>Профайлеры на YouTube – есть несколько российских профайлеров, которые разбирают известные интервью и преступления.</p><p>Лекции Пола Экмана на YouTube (с субтитрами).</p><p>Дата: 15 марта</p><p>Место: кафе</p><p>Объект: женщина лет 40, одна, пьёт кофе.</p><p>Внешность:         одета аккуратно, но неброско. Волосы собраны. Без макияжа.</p><p>Поведение:         сидит прямо, руки на столе, пальцы переплетены (закрытая поза, но не агрессивная). Смотрит в телефон, но часто отрывается и смотрит в окно, взгляд задумчивый, немного грустный.</p><p>Мимика:         когда смотрит в телефон, брови чуть сведены (сосредоточенность или тревога?). Когда смотрит в окно – уголки губ опущены (грусть).</p><p>Гипотеза:         женщина, вероятно, одна (нет кольца). Чем-то расстроена или задумана. Возможно, недавно пережила расставание или проблемы на работе. Психотип – скорее меланхолик или флегматик с грустным фоном.</p><p>Это важно. Изучая профайлинг, легко впасть в крайность: начать подозревать всех, искать скрытые мотивы, видеть ложь в каждом жесте.</p><p>Напоминаю:</p><p>90% людей не врут и не хотят вас использовать. Они просто живут своей жизнью.</p><p>Один признак ничего не значит. Стресс, усталость, простуда, особенности характера – всё это может выглядеть как ложь.</p><p>Ваша цель – не разоблачать всех подряд, а лучше понимать людей. Чтобы строить гармоничные отношения, а не разрушать их подозрениями.</p><p>Профайлинг – это суперсила, но с большой силой приходит большая ответственность. Используйте её во благо.</p><p>ВАЖНОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ЧТО ДАЛЬШЕ</p><p>Мы прошли огромный путь. От биологии мозга до практических техник. Вы узнали:</p><p>Как устроен наш мозг и почему мы иногда ведём себя нелогично.</p><p>Какие бывают психотипы и как их распознавать.</p><p>Что такое метапрограммы и почему мы говорим на разных языках.</p><p>Как читать эмоции по лицу и жестам.</p><p>Что выдают слова и голос.</p><p>Как распознавать ложь (и как не ошибиться).</p><p>Как общаться с разными людьми и защищать себя от токсичных.</p><p>Как применять профайлинг в семье, работе, с детьми.</p><p>Как собирать информацию из открытых источников, не нарушая закон.</p><p>Но главное – вы получили инструмент. Теперь дело за практикой.</p><p>Начните с малого. Просто наблюдайте за людьми вокруг без цели осудить, а с целью понять. Почему этот парень в метро так нервничает? Почему продавщица сегодня грустная? Почему подруга вдруг замолчала?</p><p>И помните: за каждым «странным» поведением стоит причина. Иногда она проста, иногда сложна. Но ваша задача – не навесить ярлык, а протянуть руку понимания.</p><p>И ещё раз о главном:</p><p>Не сталкерьте. Не собирайте досье на людей. Не публикуйте чужую личную информацию.</p><p>Не ставьте диагнозы. Вы не психиатр.</p><p>Не ищите врагов. Большинство людей не хотят вам зла.</p><p>Используйте эти знания, чтобы строить мосты, а не стены.</p><p>Удачи вам на этом пути. Он бесконечный, но невероятно интересный.</p></section></body><binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">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</binary></FictionBook>
